LLM Инженерия: Создание и развертывание приложений с большими языковыми моделями

Большие языковые модели меняют способы создания программного обеспечения, но переход от простых команд к надежным производственным системам требует прочных инженерных принципов. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические архитектуры, необходимые для создания надёжных приложений на базе искусственного интеллекта. Завершив этот курс, вы перейдете от энтузиаста ИИ к инженеру LLM, способному структурировать данные, управлять контекстом и развертывать интеллектуальные системы. Вы узнаете, как подключать модели к внешним источникам данных, оптимизировать производительность и систематически оценивать выходные данные системы. Что вы узнаете: - Понять основную архитектуру больших языковых моделей и ключевую терминологию в генеративном ИИ - Внедрение шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) в модели земли в пользовательских внешних данных - Настройка и запрос векторных баз данных для эффективного семантического поиска и извлечения - Разработка структурированных шаблонов подсказок и применение методов систематического проектирования подсказок - Оценка и мониторинг выходных данных модели для обеспечения надежности, безопасности и производительности в производстве - Применять основные концепции MLOps для управления жизненным циклом модели, задержкой и интеграцией API Курс начинается с основной терминологии и механики генерации текста, а затем вы пройдете практические занятия по архитектурным шаблонам. Вы пройдете путь от простых вызовов API до сложных систем, связанных с данными, благодаря четким письменным объяснениям и подробным фрагментам кода. Этот курс предназначен для инженеров программного обеспечения, специалистов по данным и технических энтузиастов, желающих войти в поле ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом, хотя полезны основные знания программирования на Python. Начните читать сегодня, чтобы овладеть инженерными шаблонами, лежащими в основе современных приложений ИИ.