Engenharia LLM: Crie e implante aplicativos com modelos de linguagem grandes

Modelos de linguagem grandes estão transformando a maneira como criamos software, mas passar de prompts simples para sistemas de produção confiáveis requer princípios sólidos de engenharia. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais e arquiteturas práticas necessárias para criar aplicativos robustos e orientados a IA. Ao concluir este curso, você passará de um entusiasta de IA para um engenheiro de LLM capaz de estruturar dados, gerenciar contexto e implantar sistemas inteligentes. Você aprenderá a conectar modelos a fontes de dados externas, otimizar o desempenho imediato e avaliar as saídas do sistema sistematicamente. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central de modelos de linguagem grandes e a terminologia-chave em IA generativa - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para modelos de solo em dados externos personalizados - Configurar e consultar bancos de dados vetoriais para pesquisa e recuperação semântica eficiente - Projete modelos de prompt estruturados e aplique técnicas sistemáticas de engenharia de prompt - Avaliar e monitorar as saídas do modelo para garantir confiabilidade, segurança e desempenho na produção - Aplique conceitos básicos de MLOps para gerenciar o ciclo de vida do modelo, latência e integração de API O curso começa com terminologia essencial e a mecânica de geração de texto antes de guiá-lo através de padrões arquitetônicos práticos. Você progredirá de chamadas de API simples para sistemas complexos e conectados a dados por meio de explicações claras e detalhadas e trechos de código. Este curso é projetado para engenheiros de software, profissionais de dados e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no campo da IA. Nenhuma experiência prévia com inteligência artificial é necessária, embora o conhecimento básico de programação Python seja útil. Comece a ler hoje para dominar os padrões de engenharia por trás dos aplicativos de IA modernos.