LLM Mühendisliği: Büyük Dil Modelleri ile Uygulamalar Yapma ve Yükleme

Büyük Dil Modelleri yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak basit talimatlardan güvenilir üretim sistemlerine geçmek sağlam mühendislik ilkeleri gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, sağlam, yapay zeka tabanlıdır uygulamaları inşa etmek için gerekli temel kavramlar ve pratik mimariler aracılığıyla size rehberlik eder. Bu dersi tamamlayarak, bir yapay zeka tutkunundan veri yapılandırma, bağlam yönetimi ve akıllı sistemleri dağıtma yeteneğine sahip bir LLM mühendisi olmaya geçiş yapacaksınız. Modelleri dış veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı, hızlı performansı nasıl iyileştireceğinizi ve sistem çıkışlarını sistematik olarak nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Büyük Dil Modellerinin çekirdek mimarisini ve üretken yapay zekadaki anahtar terminolojiyi anlamak - Özel dış verilerdeki yer modellerine Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) desenlerini uygulayın - Verimli semantik arama ve kurtarma için vektör veritabanlarını yapılandır ve sorgula - Yapısal çağrı şablonları tasarlayın ve sistematik çağrı mühendisliği tekniklerini uygulayın - Üretimde güvenilirlik, güvenlik ve performansı sağlamak için model çıktılarını değerlendirin ve izleyin - Model yaşam döngüsü, gecikme ve API entegrasyonunu yönetmek için temel MLOps kavramlarını uygulayın Kurs, temel terminoloji ve metin oluşturma mekanizması ile başlar ve sonra size pratik mimari paternler gösterir. Basit API çağrılarından, açık yazılı açıklamalar ve ayrıntılı kod parçaları yoluyla karmaşık, veri bağlantılı sistemlere ilerleyeceksiniz. Bu kurs yazılım mühendisleri, veri profesyonelleri ve yapay zeka alanına girmek isteyen teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Yapay zeka ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak temel Python programlama bilgisi yararlıdır. Modern yapay zeka uygulamalarının arkasındaki mühendislik paternlerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.