Data Science Fundamentals: Het verzamelen en ordenen van schone gegevens

In de echte wereld zijn gegevens zelden schoon, georganiseerd of klaar voor analyse. Om te slagen in data science, moet je weten hoe je ruwe informatie uit verschillende online bronnen kunt vinden, extraheren en opschonen. Deze tekstcursus leert u de essentiële vaardigheden die nodig zijn om uw eigen datasets vanaf nul te verzamelen en voor te bereiden. Door het lezen van duidelijke uitleg en het bestuderen van praktische codevoorbeelden, zult u van een beginner overgaan naar een zelfverzekerde dataverzamelaar. U begrijpt hoe u met web-API's kunt werken, ongestructureerde gegevens van websites kunt extraheren en rommelige datasets kunt opschonen, zodat ze klaar zijn voor analyse. Wat je leert: - Leer de fundamentele concepten van de levenscyclus van datawetenschap en data sourcing. - Begrijp hoe u gestructureerde webverzoeken kunt maken om gegevens van API's op te halen. - Oefen web scraping technieken om waardevolle informatie uit HTML-pagina's te extraheren. - Pas methoden voor het ordenen van gegevens toe om rommelige datasets op te schonen, op te maken en te structureren. - Samenvoegen en integreren van verschillende gegevensbronnen in een enkele, samenhangende dataset. - Gebruik moderne dataframe-patronen om ontbrekende waarden te verwerken en de gegevenskwaliteit te waarborgen. Deze cursus begint met fundamentele definities en belangrijke terminologie voordat u stap voor stap door de werking van webverzoeken, schrapen en gegevensopruiming wordt geleid. Het is volledig ontworpen voor beginners, zonder voorafgaande achtergrond in data science of programmering. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw data sourcing vaardigheden met deze uitgebreide schriftelijke gids.