أساسيات علم البيانات: الحصول على البيانات النظيفة ومعالجتها — PickAClass
⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات علم البيانات: الحصول على البيانات النظيفة ومعالجتها

تعلم كيفية جمع بيانات العالم الحقيقي واستخراجها وتنظيفها باستخدام طلبات الويب الحديثة وتقنيات المعالجة لإعداد مجموعات البيانات للتحليل.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في العالم الحقيقي، نادراً ما تكون البيانات نظيفة أو منظمة أو جاهزة للتحليل. لكي تنجح في علم البيانات، يجب أن تعرف كيفية البحث عن المعلومات الخام واستخراجها وتنظيفها من مجموعة متنوعة من المصادر عبر الإنترنت. تعلمك هذه الدورة النصية فقط المهارات الأساسية اللازمة لجمع وإعداد مجموعات البيانات الخاصة بك من الصفر. من خلال قراءة الشروحات الواضحة ودراسة أمثلة البرمجة العملية، ستنتقل من مبتدئ إلى جامع بيانات واثق. ستفهم كيفية التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للويب، واستخراج البيانات غير المنظمة من المواقع الإلكترونية، وتنظيف مجموعات البيانات الفوضوية لتصبح جاهزة للتحليل. ما ستتعلمه: - تعلم المفاهيم الأساسية لدورة حياة علم البيانات والحصول على البيانات. - فهم كيفية إجراء طلبات ويب منظمة لاسترجاع البيانات من واجهات برمجة التطبيقات (APIs). - ممارسة تقنيات استخراج البيانات من الويب (Web Scraping) لاستخراج معلومات قيمة من صفحات HTML. - تطبيق طرق معالجة البيانات لتنظيف مجموعات البيانات الفوضوية وتنسيقها وهيكلتها. - دمج مصادر البيانات المتنوعة في مجموعة بيانات واحدة متماسكة. - استخدام أنماط جداول البيانات (Dataframes) الحديثة للتعامل مع القيم المفقودة وضمان جودة البيانات. تبدأ هذه الدورة بالتعريفات الأساسية والمصطلحات الرئيسية قبل إرشادك خطوة بخطوة عبر آليات طلبات الويب، والاستخراج، وتنظيف البيانات. وهي مصممة بالكامل للمبتدئين، ولا تتطلب أي خلفية سابقة في علم البيانات أو البرمجة. ابدأ في بناء مهاراتك في الحصول على البيانات اليوم مع هذا الدليل المكتوب الشامل.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أساسيات علم البيانات: الحصول على البيانات النظيفة ومعالجتها
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أساسيات علم البيانات: الحصول على البيانات النظيفة ومعالجتها
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع