Fundamentos de Ciencia de Datos: Obtención y Manipulación de Datos Limpios

En el mundo real, los datos rara vez están limpios, organizados o listos para el análisis. Para tener éxito en la ciencia de datos, debes saber cómo encontrar, extraer y limpiar información cruda de una variedad de fuentes en línea. Este curso de solo texto te enseña las habilidades esenciales necesarias para recopilar y preparar tus propios conjuntos de datos desde cero. Al leer explicaciones claras y estudiar ejemplos de código prácticos, pasarás de ser un principiante a un recopilador de datos seguro. Comprenderás cómo interactuar con las API web, extraer datos no estructurados de sitios web y limpiar conjuntos de datos desordenados para que estén listos para el análisis. Lo que aprenderás: - Aprender los conceptos fundamentales del ciclo de vida de la ciencia de datos y la obtención de datos. - Comprender cómo realizar solicitudes web estructuradas para recuperar datos de API. - Practicar técnicas de web scraping para extraer información valiosa de páginas HTML. - Aplicar métodos de manipulación de datos para limpiar, formatear y estructurar conjuntos de datos desordenados. - Fusionar e integrar diversas fuentes de datos en un conjunto de datos único y cohesivo. - Utilizar patrones modernos de dataframes para manejar valores faltantes y garantizar la calidad de los datos. Este curso comienza con definiciones fundamentales y terminología clave antes de guiarte paso a paso a través de la mecánica de las solicitudes web, el scraping y la limpieza de datos. Está diseñado completamente para principiantes, sin requerir experiencia previa en ciencia de datos o programación. Comienza a desarrollar tus habilidades de obtención de datos hoy mismo con esta guía escrita integral.