Fondamentali della Data Science: Reperimento e Preparazione di Dati Puliti

Nel mondo reale, i dati sono raramente puliti, organizzati o pronti per l'analisi. Per avere successo nella data science, devi sapere come trovare, estrarre e pulire informazioni grezze da una varietà di fonti online. Questo corso solo testuale ti insegna le competenze essenziali necessarie per raccogliere e preparare i tuoi dataset da zero. Leggendo spiegazioni chiare e studiando esempi di codice pratici, passerai da principiante a raccoglitore di dati sicuro. Capirai come interagire con le API web, estrarre dati non strutturati dai siti web e pulire dataset disordinati in modo che siano pronti per l'analisi. Cosa imparerai: - Apprendere i concetti fondamentali del ciclo di vita della data science e del reperimento dei dati. - Comprendere come effettuare richieste web strutturate per recuperare dati dalle API. - Praticare tecniche di web scraping per estrarre informazioni preziose dalle pagine HTML. - Applicare metodi di data wrangling per pulire, formattare e strutturare dataset disordinati. - Unire e integrare diverse fonti di dati in un unico dataset coeso. - Utilizzare moderni pattern di dataframe per gestire i valori mancanti e garantire la qualità dei dati. Questo corso inizia con definizioni fondamentali e terminologia chiave prima di guidarti passo dopo passo attraverso i meccanismi delle richieste web, dello scraping e della pulizia dei dati. È progettato interamente per principianti, non richiedendo alcuna conoscenza pregressa in data science o programmazione. Inizia oggi a costruire le tue competenze di reperimento dati con questa guida scritta completa.