GitHub Copilot am Beispiel: KI-gestützte Entwicklung in der Praxis

Mit der Weiterentwicklung der Softwareentwicklung ist die Nutzung künstlicher Intelligenz zu einer Kernkompetenz für moderne Entwickler geworden, die ihre Produktivität steigern möchten. Dieser schriftliche Kurs hilft Ihnen, GitHub Copilot zu meistern und die Art und Weise zu verändern, wie Sie Code schreiben, lesen und verwalten. Durch strukturierte Texterklärungen und Codebeispiele aus der Praxis werden Sie vom traditionellen Programmierer zum KI-verstärkten Entwickler. Sie lernen, wie Sie mit KI zusammenarbeiten, um Ihren Entwicklungszyklus zu beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Codequalität zu gewährleisten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der generativen KI in der Softwareentwicklung und die Funktionsweise von GitHub Copilot. - Wenden Sie effektive Prompt-Engineering-Techniken an, um Copilot zu führen, um genaue und relevante Code-Snippets zu generieren. - Schreiben, Refactoring und Dokumentieren von Code in mehreren Programmiersprachen mit Inline-Vorschlägen und Chat-Funktionen. - Erstellen Sie robuste Unit-Tests und debuggen Sie Softwarefehler effizient mit KI-gestützter Fehlerbehebung. - Verwalten Sie Sicherheits-, Lizenzierungs- und Datenschutzaspekte bei der Arbeit mit KI-generiertem Code. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt Sie in die Mechanik von AI-Codierungsassistenten und Einrichtungsverfahren ein. Sie lernen, wie Sie Funktionen entwerfen, Tests schreiben und KI-Vorschläge sicher überprüfen. Dieser Kurs ist für Anfänger bis Fortgeschrittene gedacht und erfordert keine Vorkenntnisse mit GitHub Copilot, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Programmiergrundlagen empfohlen wird. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Programmierproduktivität mit der Leistungsfähigkeit von GitHub Copilot zu steigern.