GitHub Copilot by Example: Phát triển AI-Assisted thực tế

Khi phát triển phần mềm phát triển, khai thác trí tuệ nhân tạo đã trở thành một kỹ năng cốt lõi cho các nhà phát triển hiện đại tìm kiếm để tăng năng suất của họ. Lớp học viết này giúp bạn làm chủ GitHub Copilot, chuyển đổi cách bạn viết, đọc và duy trì mã. Thông qua các giải thích văn bản cấu trúc và các ví dụ mã thế giới thực, bạn sẽ chuyển từ một lập trình viên truyền thống sang một nhà phát triển AI-augmented, học cách hợp tác với AI để tăng tốc chu kỳ phát triển của bạn trong khi duy trì chất lượng mã cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của AI sinh sản trong phát triển phần mềm và cách hoạt động của GitHub Copilot. - Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh hiệu quả để hướng dẫn Copilot để tạo ra các đoạn mã chính xác và phù hợp. - Viết, refactor, và mã tài liệu trên nhiều ngôn ngữ lập trình sử dụng gợi ý trực tuyến và tính năng chat. - Tạo các thử nghiệm đơn vị mạnh mẽ và gỡ lỗi phần mềm hiệu quả với AI hỗ trợ khắc phục sự cố. - Quản lý an ninh, cấp phép và các vấn đề riêng tư khi làm việc với mã AI. Chương trình này bắt đầu với các khái niệm cơ bản, giới thiệu cho bạn về cơ chế của trợ lý mã hóa AI và các thủ tục cài đặt. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các kịch bản mã hóa thực tế, học cách soạn thảo các chức năng, viết kiểm tra, và xem xét an toàn các đề xuất AI. Được thiết kế cho người mới bắt đầu đến các nhà phát triển trung cấp, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước với GitHub Copilot, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các nền tảng lập trình được khuyến nghị. Bắt đầu đọc hôm nay để nâng cao năng suất lập trình của bạn với sức mạnh của GitHub Copilot.