GitHub Copilot на примере: практическая разработка с помощью искусственного интеллекта

По мере развития разработки программного обеспечения использование искусственного интеллекта стало одним из основных навыков для современных разработчиков, стремящихся повысить свою производительность. Этот курс поможет вам освоить GitHub Copilot, изменив способы написания, чтения и поддержания кода. С помощью структурированных текстовых объяснений и примеров реального кода вы перейдете от традиционного программиста к разработчику с искусственным интеллектом, изучая, как сотрудничать с искусственной интеллект, чтобы ускорить цикл разработки при сохранении высокого качества кода. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ в разработке программного обеспечения и функции GitHub Copilot. - Применять эффективные методы быстрого проектирования, чтобы помочь Copilot генерировать точные и актуальные фрагменты кода. - Написать, рефакторинг, и код документа на нескольких языках программирования с помощью встроенных предложений и функций чата. - Создайте надежные тесты модулей и эффективно отлаживайте ошибки программного обеспечения с помощью устранения неполадок с помощьй искусственного интеллекта. - Управление безопасностью, лицензированием и конфиденциальностью при работе с кодом, созданным искусственным интеллектом. Этот курс начинается с основных понятий, знакомя вас с механикой помощников кодирования ИИ и процедурами настройки. Затем вы пройдете практические сценарии кодирования, научитесь составлять функции, писать тесты и безопасно просматривать предложения ИИ. Этот курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков, и для его прохождения не требуется предыдущего опыта работы с GitHub Copilot, хотя рекомендуется базовое понимание основ программирования. Начните читать сегодня, чтобы повысить производительность программирования с помощью GitHub Copilot.