GitHub Copilot by Example: Praktyczne wspomaganie rozwoju przez sztuczną inteligencję

Wraz z rozwojem oprogramowania wykorzystanie sztucznej inteligencji stało się podstawową umiejętnością dla nowoczesnych programistów, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność. Ten pisemny kurs pomaga opanować GitHub Copilot, zmieniając sposób pisania, czytania i utrzymywania kodu. Poprzez uporządkowane wyjaśnienia tekstowe i przykłady kodu z życia rzeczywistego przejdziesz od tradycyjnego programisty do programiści wzmocnionego sztuczną inteligencją, ucząc się współpracy z AI w celu przyspieszenia cyklu rozwoju przy zachowaniu wysokiej jakości kodu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia generatywnej AI w tworzeniu oprogramowania i jak działa GitHub Copilot. - Zastosuj skuteczne techniki szybkiej inżynierii, aby poprowadzić Copilota do generowania dokładnych i odpowiednich fragmentów kodu. - Napisz, zrefaktoryzuj i dokumentuj kod w wielu językach programowania, korzystając z sugestii wbudowanych i funkcji czatu. - Twórz solidne testy jednostkowe i skutecznie debuguj błędy oprogramowania za pomocą rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI. - Zarządzaj kwestiami bezpieczeństwa, licencjonowania i prywatności podczas pracy z kodem generowanym przez AI. Ten kurs zaczyna się od podstawowych pojęć, wprowadzających do mechaniki asystentów kodowania AI i procedur konfiguracji. Następnie przejdziesz przez praktyczne scenariusze kodowania, nauczysz się projektować funkcje, pisać testy i bezpiecznie przeglądać sugestie AI. Zaprojektowany dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z GitHub Copilot, chociaż zalecane jest podstawowe zrozumienie podstaw programowania. Zacznij czytać już dziś, aby zwiększyć wydajność programowania dzięki mocy GitHub Copilot.