أساسيات علم البيانات وسير عمل الذكاء الاصطناعي العملي

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تعد القدرة على ترجمة المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ والاستفادة من الذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر مجموعات المهارات قيمة التي يمكنك اكتسابها. تقدم هذه الدورة النصية مسارًا واضحًا ومنظمًا لفهم كيفية جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها واستخدامها لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستنتقل من مبتدئ كامل إلى ممارس بيانات واثق. من خلال قراءة الشروحات المفاهيمية الواضحة والعمل من خلال التمارين العملية المكتوبة، ستتعلم كيفية كتابة كود Python نظيف، ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية لحل مشاكل العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات والتحليل الإحصائي ودورة حياة البيانات. - تطبيق أساسيات برمجة Python، بما في ذلك إعداد البيئة الحديثة، وتلميحات النوع، وممارسات الترميز النظيف. - تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام مكتبات معيارية في الصناعة مثل Pandas وبدائل حديثة مثل Polars. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الأساسية لمهام التصنيف والانحدار. - دمج أنماط الذكاء الاصطناعي الأساسية وهندسة المطالبات في سير عمل تحليل البيانات الخاص بك. - التدرب على تفسير تصورات البيانات وتوصيل النتائج التقنية بوضوح. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمؤسسات الرياضية قبل أن ترشدك خطوة بخطوة خلال معالجة البيانات والتحليل الاستكشافي والتعلم الآلي التمهيدي. ستتقدم من قراءة النظريات الأساسية إلى تحليل سيناريوهات بيانات نصية منظمة وكتابة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك. تم تصميم هذه الدورة بالكامل للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية سابقة في البرمجة أو الرياضيات أو تحليل البيانات. ابدأ رحلتك في عالم علم البيانات والذكاء الاصطناعي اليوم.