Grundlagen der Data Science und praktische KI-Workflows — PickAClass
4.1 (7) ⏱ 2 Std. 42 Min. 📚 27 Lektionen 🎧 Audioversion

Grundlagen der Data Science und praktische KI-Workflows

Lernen Sie, wie Sie Datensätze analysieren, Vorhersagemodelle erstellen und moderne KI-Workflows mit Python integrieren, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und künstliche Intelligenz zu nutzen, eine der wertvollsten Fähigheden, die Sie erwerben können.Dieser textbasierte Kurs bietet einen klaren, strukturierten Weg, um zu verstehen, wie Daten gesammelt, gereinigt, analysiert und verwendet werden, um moderne KI-Modelle zu betreiben. Sie werden von einem kompletten Anfänger zu einem selbstbewussten Datenpraktiker übergehen.Durch das Lesen klarer konzeptioneller Erklärungen und das Arbeiten mit praktischen schriftlichen Übungen lernen Sie, sauberen Python-Code zu schreiben, große Datensätze zu manipulieren und grundlegende Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, der statistischen Analyse und des Datenlebenszyklus. - Wenden Sie Python-Programmiergrundlagen an, einschließlich moderner Umgebungseinstellungen, Tipphinweise und sauberer Codierungspraktiken. - Bereinigen und manipulieren Sie große Datensätze mit Industriestandardbibliotheken wie Pandas und modernen Alternativen wie Polars. - Erstellen und bewerten Sie grundlegende Machine-Learning-Modelle für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben. - Integrieren Sie grundlegende KI- und Prompt-Engineering-Muster in Ihre Datenanalyse-Workflows. - Üben Sie die Interpretation von Datenvisualisierungen und die klare Kommunikation technischer Ergebnisse. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und mathematischen Grundlagen, bevor Sie Schritt für Schritt durch Datenmanipulation, explorative Analyse und einführendes maschinelles Lernen geführt werden.Sie werden vom Lesen grundlegende Theorien zur Analyse strukturierter textbasierter Datenszenarien und zum Schreiben eigener Datenpipelines vorankommen. Dieser Kurs ist ausschließlich für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung, Mathematik oder Datenanalyse gedacht. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Data Science und Künstlichen Intelligenz.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 42 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Grundlagen der Data Science und praktische KI-Workflows
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Grundlagen der Data Science und praktische KI-Workflows
Seite 2 von 2
Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (7)

Ольга Соколова RU Verifizierter Lernender
★ 4 · 29 Juli 2026

Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.

Alessandro Romano IT Verifizierter Lernender
★ 4 · 21 Juli 2026

Ich fand es ziemlich informativ. Die Struktur war logisch, obwohl einige der fortgeschritteneren Themen von detaillierteren Beispielen profitieren könnten.

Joseph Bell AU
★ 4 · 17 Juli 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

George Baker NZ
★ 3 · 10 Juli 2026

Die Struktur war logisch, das Tempo war genau richtig und die Beispiele waren super hilfreich. Ich kann es nur wärmstens empfehlen!

Abigail Young AU Verifizierter Lernender
★ 4 · 30 Juni 2026

Ich habe die praktischen Anwendungsbeispiele geliebt. Genau die Art von praktischem Lernen, die ich gesucht habe.

Diego Peña CL Verifizierter Lernender
★ 5 · 16 Juni 2026

Fantastischer Kurs! Die Beispiele aus der Praxis waren von unschätzbarem Wert. Ich kann dieses Wissen jetzt tatsächlich nutzen.

Małgorzata Lewandowska PL Verifizierter Lernender
★ 5 · 11 Juni 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion