Foundations of Data Science and Practical AI Workflows

Learn to analyze datasets, build predictive models, and integrate modern AI workflows using Python, even if you have zero prior programming experience.

4.6 (404) ⏱ 1 ঘ 20 মিন 📚 11 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

In today's data-driven world, the ability to translate raw information into actionable insights and leverage artificial intelligence is one of the most valuable skill sets you can acquire. This text-based course offers a clear, structured path to understanding how data is collected, cleaned, analyzed, and used to power modern AI models. You will transition from a complete beginner to a confident data practitioner. By reading through clear conceptual explanations and working through practical written exercises, you will learn how to write clean Python code, manipulate large datasets, and apply fundamental machine learning algorithms to solve real-world problems. What you'll learn: - Understand the fundamental concepts of data science, statistical analysis, and the data lifecycle. - Apply Python programming basics, including modern environment setup, type hints, and clean coding practices. - Clean and manipulate large datasets using industry-standard libraries like Pandas and modern alternatives like Polars. - Build and evaluate foundational machine learning models for classification and regression tasks. - Integrate basic AI and prompt engineering patterns into your data analysis workflows. - Practice interpreting data visualizations and communicating technical findings clearly. The course starts with essential terminology and mathematical foundations before guiding you step-by-step through data manipulation, exploratory analysis, and introductory machine learning. You will progress from reading fundamental theories to analyzing structured text-based data scenarios and writing your own data pipelines. This course is designed entirely for beginners with no prior background in programming, mathematics, or data analysis. Start your journey into the world of data science and artificial intelligence today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 20 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (7)

Diego Peña CL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2026-03-12T04:49:19+00:00

অসাধারণ কোর্স! বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলো অমূল্য ছিল। আমি এখন এই জ্ঞান ব্যবহার করতে পারছি।

Abigail Young AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-10-29T17:46:19+00:00

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে। আমি যে ধরনের প্রয়োগমূলক শিক্ষা খুঁজছিলাম ঠিক সেটাই।

Małgorzata Lewandowska PL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-09-14T22:45:19+00:00

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

Ольга Соколова RU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-09-06T18:42:19+00:00

এটা একটা ভাল পরিচয়, আরও বিভিন্ন উদাহরণ এবং মডিউলের মধ্যে আরো ভাল ভাবে প্রবাহিত করা হলে উপকৃত হতে পারত।

Joseph Bell AU
★ 4 · 2025-06-24T00:35:19+00:00

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

George Baker NZ
★ 3 · 2025-05-14T10:04:19+00:00

শিখতে এটা ছিল চমৎকার একটি উপায়! গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, গতি ছিল ঠিক, এবং উদাহরণগুলো ছিল খুবই সহায়ক। খুবই সুপারিশ করা হয়!

Alessandro Romano IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-02-04T02:21:19+00:00

এটি খুবই তথ্যবহুল মনে হয়েছে। এর গঠন যৌক্তিক, যদিও কিছু কিছু উন্নত বিষয় আরও বিস্তারিত উদাহরণ দিয়ে উপকৃত হতে পারত। তবুও এটি মূল্যবান।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি

পাইথন ব্যবহার করে কিভাবে ডাটাসেট বিশ্লেষণ করা যায়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা যায় এবং আধুনিক ডাটা ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করা যায় তা শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণ ভিত্তি

আধুনিক পাইথন টুল ব্যবহার করে কার্যকর উপলব্ধি এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশনস: ডিসিশন ট্রি, SVM, এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক

ক্লিন, আধুনিক Python কোড ব্যবহার করে ক্লাসিফিকেশন এবং রিগ্রেশন সমস্যা সমাধানের জন্য কোর মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, মূল্যায়ন এবং ফাইন-টিউন করা শিখুন।
★ 4.9 (14)
$4.99

ডাটা বিজ্ঞান এবং এআই ভিত্তি: পাইথন এবং মেশিন লার্নিং শিখুন

দ্রুত বর্ধনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আপনার ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য পাইথন ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.9 (3,752)
$4.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন