Foundations of Data Science and Practical AI Workflows

Learn to analyze datasets, build predictive models, and integrate modern AI workflows using Python, even if you have zero prior programming experience.

4.6 (404) ⏱ 1 giờ 20 phút 📚 11 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

In today's data-driven world, the ability to translate raw information into actionable insights and leverage artificial intelligence is one of the most valuable skill sets you can acquire. This text-based course offers a clear, structured path to understanding how data is collected, cleaned, analyzed, and used to power modern AI models. You will transition from a complete beginner to a confident data practitioner. By reading through clear conceptual explanations and working through practical written exercises, you will learn how to write clean Python code, manipulate large datasets, and apply fundamental machine learning algorithms to solve real-world problems. What you'll learn: - Understand the fundamental concepts of data science, statistical analysis, and the data lifecycle. - Apply Python programming basics, including modern environment setup, type hints, and clean coding practices. - Clean and manipulate large datasets using industry-standard libraries like Pandas and modern alternatives like Polars. - Build and evaluate foundational machine learning models for classification and regression tasks. - Integrate basic AI and prompt engineering patterns into your data analysis workflows. - Practice interpreting data visualizations and communicating technical findings clearly. The course starts with essential terminology and mathematical foundations before guiding you step-by-step through data manipulation, exploratory analysis, and introductory machine learning. You will progress from reading fundamental theories to analyzing structured text-based data scenarios and writing your own data pipelines. This course is designed entirely for beginners with no prior background in programming, mathematics, or data analysis. Start your journey into the world of data science and artificial intelligence today.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 20 phút nội dung thực hành

Đánh giá (7)

Diego Peña CL Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-03-12T04:49:19+00:00

Khóa học tuyệt vời! Các ví dụ thực tế thật vô giá. Giờ tôi có thể thực sự sử dụng kiến thức này.

Abigail Young AU Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-10-29T17:46:19+00:00

Rất thích các ví dụ ứng dụng thực tế. Đúng kiểu học hỏi thực hành mà tôi đang tìm kiếm.

Małgorzata Lewandowska PL Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-09-14T22:45:19+00:00

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Ольга Соколова RU Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-09-06T18:42:19+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Joseph Bell AU
★ 4 · 2025-06-24T00:35:19+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

George Baker NZ
★ 3 · 2025-05-14T10:04:19+00:00

Đây là một cách học tuyệt vời! Cấu trúc logic, nhịp độ vừa phải, và các ví dụ cực kỳ hữu ích. Rất khuyến khích!

Alessandro Romano IT Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-02-04T02:21:19+00:00

Thấy khá hữu ích. Cấu trúc logic, mặc dù một số chủ đề nâng cao hơn có thể cần ví dụ chi tiết hơn. Vẫn đáng giá.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất