Python Data Science Project: Zbuduj pulpit nawigacyjny danych

Zastosuj swoje podstawowe umiejętności Pythona, aby wyodrębnić, wyczyścić i przeanalizować dane z prawdziwego świata, a następnie zbudować interaktywny pulpit nawigacyjny, aby zaprezentować swoje spostrzeżenia.

4.5 (4,882) ⏱ 1 godz 52 min 📚 6 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Przejście od nauki składni Pythona do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi może wydawać się poważną przeszkodą.Ten kurs tekstowy wypełnia tę lukę, prowadząc Cię przez praktyczny, praktyczny projekt naukowy od początku do końca. Wcielisz się w rolę analityka danych, aby rozwiązać realistyczny scenariusz biznesowy.Wydobywając dane ze źródeł internetowych, czyszcząc je za pomocą nowoczesnych technik pandy i strukturyzując je do analizy, zbudujesz funkcjonalny pulpit nawigacyjny, który podkreśla kluczowe trendy i wzorce. Czego się nauczysz: - Wyodrębnij dane ze stron internetowych za pomocą nowoczesnych bibliotek pobierania stron internetowych - Czyść i manipuluj zestawami danych za pomocą aktualnych konwencji ram danych pandy - Analizuj dane ze świata rzeczywistego, aby identyfikować trendy, wzorce i anomalie - Twórz przejrzyste i funkcjonalne wizualizacje danych, aby reprezentować swoje wyniki - Zbuduj uporządkowany pulpit nawigacyjny danych, aby wyraźnie przedstawić spostrzeżenia - Zastosuj czyste praktyki kodowe i podstawowe wskazówki dotyczące typów, aby skrypty danych były solidne Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji ekstrakcji danych i struktur przed przejściem do implementacji krok po kroku.Będziesz czytać przez jasne wyjaśnienia, analizować przykłady kodu strukturalnego i wykonywać praktyczne ćwiczenia, aby zbudować swój projekt. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat składni Pythona i chcą zastosować swoją wiedzę do prawdziwego przepływu pracy w dziedzinie danych.Nie jest wymagane zaawansowane tło matematyczne ani programistyczne. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swoją wiedzę Pythona w praktyczne umiejętności z zakresu nauki o danych.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 52 min praktycznej treści

Recenzje (12)

Clara Lehmann AT
★ 4 · 2026-03-07T13:10:07+00:00

Szkolenie: Struktura była logiczna, ale chciałbym, aby było więcej praktycznych ćwiczeń poza podstawowymi przykładami.

鈴木 莉子 JP Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2026-02-23T04:22:07+00:00

Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.

Carlos Iván Navarro MX
★ 4 · 2026-01-26T05:46:07+00:00

Loved this! The examples were super helpful and really solidified the concepts. I'm already thinking about how I can apply this.

نورة بن حميدة TN
★ 3 · 2026-01-08T15:21:07+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

ميثاء حسن AE Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-09-20T08:15:07+00:00

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

Elīna Silava LV Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-09-14T01:43:07+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Olivia Smith NZ
★ 3 · 2025-07-15T01:12:07+00:00

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Nguyễn Văn Minh VN
★ 3 · 2025-06-08T22:35:07+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Andrew Owusu GH
★ 4 · 2025-06-08T14:20:07+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Айнур Аскарова KZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-05-29T19:29:07+00:00

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

علي بن حسن EG Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-04-22T03:52:07+00:00

Fantastic resource. I learned so much, and the examples used were super helpful in understanding the concepts. Highly recommend.

Vicente Contreras CL
★ 4 · 2024-12-31T14:57:07+00:00

Loved the practical examples used throughout. Really helped solidify the concepts.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja