悪くない導入でした。構成は論理的でしたが、基本的な例以外にもっと実践的な練習があればよかったです。
Python データサイエンスプロジェクト: データダッシュボードを作成
基礎的な Python 技術を活用して、実世界のデータを抽出、クリーンアップ、分析し、その洞察を示す対話型のダッシュボードを作成します。
このコースについて
Pythonの構文を学ぶことから、実際のデータ問題を解くことへの移行は大きな障害と感じることがあります。このテキストベースのコースは、始めから終わりまで実践的でハンドソンなデータサイエンスプロジェクトを通して、あなたを導くことで、そのギャップを埋めます。
実際のビジネスシナリオを解決するためにデータアナリストの役割を担う。ウェブソースからデータを抽出し、最新のパンダ技術でそれをクリーニングし、分析のためにそれを構造化することで、重要なトレンドとパターンを強調する機能的なダッシュボードを構築する。
学ぶことは
最新のウェブスクラピングライブラリを使用してウェブページからデータを抽出します
最新の pandas データフレーム規約を用いてデータセットをクリーンアップし操作します。
現実のデータを分析して 傾向やパターンや異常を特定する
発見を表現するための明確で機能的なデータ可視化を作成します
構造化されたデータのダッシュボードを作成し 洞察を明確に提示する
- クリーンなコードの実践と基本的なタイプヒントを適用してデータスクリプトを強固にします
まずデータ抽出と構造の基本的な概念を説明し，次に段階的に実装を行います。明確な説明を読み、構造化コードの例を分析し、プロジェクトを構築するための実践的な演習を行います。
このコースは，Pythonの構文を基本的に理解し，その知識を実際のデータサイエンスワークフローに適用したい初心者向けに設計されています。高度な数学的またはプログラミングの背景は必要ありません。
今日から読み始めて、Pythonの知識を実用的なデータサイエンスのスキルに変えましょう。
得られるもの
-
📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
1時間52分の実践的な内容
レビュー (12)
Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
Loved this! The examples were super helpful and really solidified the concepts. I'm already thinking about how I can apply this.
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
素晴らしい学習体験でした。ペースも完璧で、例が概念をしっかり定着させてくれました。大いに満足です！
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
素晴らしいリソースです。たくさんのことを学び、使われている例は概念を理解するのに非常に役立ちました。強くお勧めします。
実用的な例がたくさんあってよかったです。概念の理解が深まりました。
他の受講者はこれも
よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
こんな分野の方に
テック
デザイン
金融
マーケティング
医療
教育
ホスピタリティ
製造業
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.