Dự án Khoa học Dữ liệu Python: Xây dựng bảng điều khiển dữ liệu

Hãy vận dụng các kỹ năng Python cơ bản của bạn để trích xuất, làm sạch và phân tích dữ liệu thực tế, sau đó xây dựng một bảng điều khiển tương tác để trình bày những hiểu biết của bạn.

4.5 (4,882) ⏱ 1 giờ 52 phút 📚 6 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Việc chuyển từ học cú pháp Python sang giải quyết các vấn đề dữ liệu thực tế có thể là một trở ngại lớn. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ thu hẹp khoảng cách đó bằng cách hướng dẫn bạn thực hiện một dự án khoa học dữ liệu thực tiễn từ đầu đến cuối. Bạn sẽ đóng vai trò là một nhà phân tích dữ liệu để giải quyết một kịch bản kinh doanh thực tế. Bằng cách trích xuất dữ liệu từ các nguồn web, làm sạch dữ liệu bằng các kỹ thuật pandas hiện đại và cấu trúc dữ liệu để phân tích, bạn sẽ xây dựng một bảng điều khiển chức năng làm nổi bật các xu hướng và mô hình chính. Những gì bạn sẽ học: - Trích xuất dữ liệu từ các trang web bằng cách sử dụng các thư viện web scraping hiện đại - Làm sạch và thao tác các tập dữ liệu bằng cách sử dụng các quy ước dataframe pandas cập nhật - Phân tích dữ liệu thực tế để xác định các xu hướng, mô hình và bất thường - Tạo các hình ảnh trực quan dữ liệu rõ ràng và chức năng để thể hiện các phát hiện của bạn - Xây dựng bảng điều khiển dữ liệu có cấu trúc để trình bày các thông tin chi tiết một cách rõ ràng - Áp dụng các thực tiễn mã sạch và gợi ý kiểu cơ bản để làm cho các tập lệnh dữ liệu của bạn mạnh mẽ Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng về trích xuất và cấu trúc dữ liệu trước khi chuyển sang thực hiện từng bước. Bạn sẽ được đọc những giải thích rõ ràng, phân tích các ví dụ mã nguồn có cấu trúc và hoàn thành các bài tập thực hành để xây dựng dự án của mình. Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu, những người đã có hiểu biết cơ bản về cú pháp Python và muốn áp dụng kiến ​​thức của mình vào quy trình làm việc khoa học dữ liệu thực tế. Không yêu cầu kiến ​​thức toán học hoặc lập trình nâng cao. Hãy bắt đầu học ngay hôm nay để biến kiến ​​thức Python của bạn thành các kỹ năng khoa học dữ liệu thực tiễn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 52 phút nội dung thực hành

Đánh giá (12)

Clara Lehmann AT
★ 4 · 2026-03-07T13:10:07+00:00

Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.

鈴木 莉子 JP Học viên đã xác minh
★ 3 · 2026-02-23T04:22:07+00:00

Lời giới thiệu khá tốt. Các ví dụ hữu ích, nhưng tôi ước có thêm tài liệu thực hành. Giá trị vững chắc so với chi phí.

Carlos Iván Navarro MX
★ 4 · 2026-01-26T05:46:07+00:00

Tôi thích điều này! Các ví dụ rất hữu ích và thực sự củng cố các khái niệm. Tôi đã nghĩ về cách tôi có thể áp dụng điều này.

نورة بن حميدة TN
★ 3 · 2026-01-08T15:21:07+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

ميثاء حسن AE Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-09-20T08:15:07+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.

Elīna Silava LV Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-09-14T01:43:07+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Olivia Smith NZ
★ 3 · 2025-07-15T01:12:07+00:00

Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!

Nguyễn Văn Minh VN
★ 3 · 2025-06-08T22:35:07+00:00

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Andrew Owusu GH
★ 4 · 2025-06-08T14:20:07+00:00

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

Айнур Аскарова KZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-05-29T19:29:07+00:00

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

علي بن حسن EG Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-04-22T03:52:07+00:00

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

Vicente Contreras CL
★ 4 · 2024-12-31T14:57:07+00:00

Các ví dụ thực tế được sử dụng xuyên suốt rất hay. Giúp củng cố các khái niệm rất tốt.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất