Python Data Science Project: Creare un cruscotto dei dati — PickAClass
3.4 (12) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni 🎧 Versione audio

Python Data Science Project: Creare un cruscotto dei dati

Applica le tue competenze Python di base per estrarre, pulire e analizzare i dati del mondo reale, quindi crea una dashboard interattiva per mostrare le tue intuizioni.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Passare dall'apprendimento della sintassi Python alla risoluzione di problemi di dati reali può sembrare un ostacolo importante.Questo corso basato su testo colma quel divario guidandoti attraverso un progetto pratico e pratico di scienza dei dati dall'inizio alla fine. Assumerai il ruolo di un analista di dati per risolvere uno scenario aziendale realistico.Estraendo i dati dalle fonti web, pulendoli con le moderne tecniche panda e strutturandoli per l'analisi, costruirai una dashboard funzionale che evidenzia le tendenze e i modelli chiave. Cosa imparerai: - Estrarre i dati dalle pagine Web utilizzando moderne librerie di web scraping - Pulire e manipolare i dataset utilizzando le convenzioni di dataframe panda aggiornate - Analizza i dati del mondo reale per identificare tendenze, modelli e anomalie - Crea visualizzazioni di dati chiare e funzionali per rappresentare i tuoi risultati - Crea una dashboard di dati strutturati per presentare le informazioni in modo chiaro - Applica pratiche di codice pulito e suggerimenti di base per rendere robusti i tuoi script di dati Il corso inizia con concetti fondamentali di estrazione dei dati e strutture prima di passare all'implementazione passo-passo.Leggerai spiegazioni chiare, analizzerai esempi di codice strutturato e completerai esercizi pratici per costruire il tuo progetto. Questo corso è progettato per i principianti che hanno una conoscenza di base della sintassi di Python e desiderano applicare le loro conoscenze a un flusso di lavoro di scienza dei dati reale. Inizia a leggere oggi per trasformare le tue conoscenze di Python in abilità pratiche di data science.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Python Data Science Project: Creare un cruscotto dei dati
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Python Data Science Project: Creare un cruscotto dei dati
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (12)

Elīna Silava LV Studente verificato
★ 3 · 17 luglio 2026

Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.

Carlos Iván Navarro MX
★ 4 · 12 luglio 2026

Mi è piaciuto molto! Gli esempi sono stati super utili e hanno davvero consolidato i concetti.Sto già pensando a come posso applicare questo.

Andrew Owusu GH
★ 4 · 11 luglio 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo più chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi più reali.

Vicente Contreras CL
★ 4 · 10 luglio 2026

Mi sono piaciuti gli esempi pratici utilizzati in tutto. Ha davvero aiutato a solidificare i concetti.

علي بن حسن EG Studente verificato
★ 3 · 5 luglio 2026

Corso: Fantastic resource Translated by Ho imparato così tanto e gli esempi utilizzati sono stati molto utili per comprendere i concetti.

ميثاء حسن AE Studente verificato
★ 3 · 1 luglio 2026

È una discreta introduzione, ma potrebbero servire alcuni esempi più concreti per consolidare i concetti.

Nguyễn Văn Minh VN
★ 3 · 17 giugno 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

鈴木 莉子 JP Studente verificato
★ 3 · 9 giugno 2026

Introduzione abbastanza buona. Gli esempi erano utili, ma vorrei che ci fosse un po 'più di materiale pratico.

Айнур Аскарова KZ Studente verificato
★ 4 · 4 giugno 2026

Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare più esempi.

نورة بن حميدة TN
★ 3 · 2 giugno 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Clara Lehmann AT
★ 4 · 28 maggio 2026

Corso: La struttura era logica, ma avrei voluto che ci fosse stata più pratica pratica oltre agli esempi di base.

Olivia Smith NZ
★ 3 · 25 maggio 2026

Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione