KI-Sicherheit: Red Teaming und Sicherheitsfilter

Die rasche Einführung von KI, insbesondere großer Sprachmodelle, stellt neue Sicherheitsherausforderungen dar, die proaktive Strategien erfordern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten, um potenzielle Exploits zu verstehen, zu identifizieren und zu bekämpfen, sodass Sie sicherere KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die wichtigsten KI-Sicherheitskonzepte, einschließlich häufiger Schwachstellen und Angriffsvektoren. * Lernen Sie die Prinzipien und Methoden des Red Teaming für KI-Systeme kennen. * Anwenden von Techniken zur Identifizierung und Ausnutzung von Schwachstellen in großen Sprachmodellen durch sofortige Manipulation. * Implementieren Sie verschiedene Sicherheitsfilter und Leitplanken, um KI-Modelle vor bösartigen Eingaben und unerwünschten Ausgaben zu schützen. * Üben Sie die Bewertung der Robustheit und Widerstandsfähigkeit von KI-Systemen gegen Angriffe. * Konfigurieren Sie grundlegende Beobachtungs- und Überwachungsfunktionen zum Erkennen von KI-Sicherheitsvorfällen. * Entwickeln Sie Strategien für eine verantwortungsvolle und ethische KI-Bereitstellung unter Berücksichtigung der Sicherheit. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der KI-Sicherheit und gängigen Bedrohungen und führt dann zu praktischen Methoden für Red Teaming und zur Implementierung von Abwehrmaßnahmen wie Sicherheitsfiltern. Es ist für Anfänger, die sich für KI-Sicherheit interessieren, für KI‑Entwickler und für alle, die robustere KI‑Systeme erstellen möchten. Vorkenntnisse in KI-Sicherheit sind nicht erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihr Fachwissen im Bereich KI-Sicherheit auf.