Sicurezza AI: Red Teaming e Filtri di Sicurezza

La rapida adozione dell'AI, in particolare dei modelli linguistici di grandi dimensioni, introduce nuove sfide di sicurezza che richiedono strategie proattive. Questo corso ti fornirà le competenze essenziali per comprendere, identificare e contrastare potenziali exploit, permettendoti di costruire e implementare applicazioni AI più sicure. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di sicurezza AI, incluse le vulnerabilità comuni e i vettori di attacco. * Apprendere i principi e le metodologie del red teaming per i sistemi AI. * Applicare tecniche per identificare e sfruttare le debolezze nei modelli linguistici di grandi dimensioni attraverso la manipolazione dei prompt. * Implementare vari filtri di sicurezza e guardrail per proteggere i modelli AI da input dannosi e output indesiderati. * Esercitarsi a valutare la robustezza e la resilienza dei sistemi AI contro attacchi avversari. * Configurare l'osservabilità e il monitoraggio di base per rilevare incidenti di sicurezza AI. * Sviluppare strategie per un'implementazione AI responsabile ed etica, tenendo conto della sicurezza. Questo corso inizia con i concetti fondamentali della sicurezza AI e le minacce comuni, per poi progredire verso metodologie pratiche per il red teaming e l'implementazione di misure difensive come i filtri di sicurezza. È progettato per i principianti interessati alla sicurezza AI, gli sviluppatori AI e chiunque desideri costruire sistemi AI più resilienti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella sicurezza AI. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nella sicurezza AI.