Keamanan AI: Tim Merah dan Filter Keamanan

Adopsi AI yang cepat, khususnya model bahasa besar, memperkenalkan tantangan keamanan baru yang memerlukan strategi proaktif. Kursus ini akan memberikan Anda keterampilan penting untuk memahami, mengidentifikasi, dan melawan potensi serangan, sehingga memungkinkan Anda untuk membangun dan menerapkan aplikasi AI yang lebih aman. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep keamanan inti AI, termasuk kerentanan umum dan vektor serangan. * Belajar prinsip dan metodologi tim merah untuk sistem AI. * Terapkan teknik untuk mengidentifikasi dan mengeksploitasi kelemahan dalam model bahasa besar melalui manipulasi cepat. * Melaksanakan berbagai filter dan pagar keamanan untuk melindungi model AI dari masukan yang berbahaya dan keluaran yang tidak diinginkan. * Lakukan evaluasi ketahanan dan ketahanan sistem AI terhadap serangan. * Konfigurasi observabilitas dasar dan pemantauan untuk mendeteksi insiden keamanan AI. * Mengembangkan strategi untuk penerapan AI yang bertanggung jawab dan etis dengan memperhatikan keamanan. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar keamanan AI dan ancaman umum, lalu berkembang menjadi metodologi praktis untuk tim merah dan menerapkan langkah-langkah pertahanan seperti filter keamanan. Ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada keamanan AI, pengembang AI, dan siapa pun yang ingin membangun sistem AI yang lebih tahan lama. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam keamanan AI yang diperlukan. Mulai membangun keahlian Anda dalam keamanan AI hari ini.