Bezpieczeństwo AI: Red Teaming i filtry bezpieczeństwa

Szybkie wdrażanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza dużych modeli językowych, wprowadza nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa, które wymagają proaktywnych strategii. Ten kurs wyposaży Cię w niezbędne umiejętności, aby zrozumieć, zidentyfikować i przeciwdziałać potencjalnym exploitom, umożliwiając budowanie i wdrażanie bezpieczniejszych aplikacji AI. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe koncepcje bezpieczeństwa AI, w tym typowe luki i wektory ataków. * Poznaj zasady i metody czerwonego zespołu dla systemów AI. * Zastosuj techniki identyfikacji i wykorzystywania słabości w dużych modelach językowych poprzez szybką manipulację. * Wdrożyć różne filtry bezpieczeństwa i poręcze, aby chronić modele AI przed złośliwymi wejściami i niepożądanych wyjść. * Ćwicz ocenę solidności i odporności systemu AI na ataki przeciwne. * Skonfiguruj podstawową obserwowalność i monitorowanie w celu wykrywania incydentów bezpieczeństwa AI. * Opracowanie strategii odpowiedzialnego i etycznego wdrażania AI z myślą o bezpieczeństwie. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji bezpieczeństwa AI i typowych zagrożeń, a następnie przechodzi do praktycznych metod tworzenia czerwonych zespołów i wdrażania środków obronnych, takich jak filtry bezpieczenstwa. Jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych bezpieczeństwem AI, programistów AI i każdego, kto chce budować bardziej odporne systemy AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa AI. Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie bezpieczeństwa AI już dziś.