Основы SQL и баз данных для науки данных с Python — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков

Основы SQL и баз данных для науки данных с Python

Узнайте, как запрашивать реляционные базы данных, интегрировать SQL с Python и анализировать наборы данных в качестве начинающего аналитика или ученого.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Чтобы преуспеть в науке о данных, аналитике или инженерии, вы должны знать, как взаимодействовать с базами данных. Поскольку большинство данных в мире находится в реляционных базах данных, SQL является основным языком, необходимым для извлечения, очистки и анализа этой информации. Этот курс поможет вам перейти от абсолютного новичка в работе с базами данных к уверенному написанию запросов и подключению баз данных к рабочим процессам Python. Вы начнете с основных концепций базы данных, прежде чем перейти к написанию структурированных запросов, объединению сложных таблиц и использованию Python для автоматизации поиска данных. Что вы узнаете: - Понимание концепций реляционных баз данных, схем и основных типов данных - Написать основные SQL-запросы с использованием SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE - Фильтруйте, сортируйте и агрегируйте записи базы данных для извлечения конкретных сведений - Объединение данных из нескольких таблиц с помощью внутренних, внешних и левых операций соединения - Подключение Python к базам данных с использованием современных библиотек для чтения SQL-запросов в Pandas DataFrames - Применять безопасные методы запросов с использованием параметризированных запросов для защиты данных Вы начнете с изучения основных терминов и структуры базы данных, а затем начнете писать многотабличные запросы и выполнять SQL непосредственно в скриптах Python. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с базами данных или программирования, которые хотят создать прочный фундамент в поиске данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу SQL и повысить свои навыки анализа данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Основы SQL и баз данных для науки данных с Python
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Основы SQL и баз данных для науки данных с Python
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (2)

Benjamín Navarro AR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 24 июня 2026

Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.

Sofía Ramírez CR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 5 июня 2026

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство