SQL et bases de données pour la science des données avec Python

Pour réussir en science des données, en analyse ou en ingénierie, vous devez savoir comment interagir avec les bases de données.La majorité des données du monde se trouvent dans des bases de données relationnelles, SQL est le langage essentiel dont vous avez besoin pour extraire, nettoyer et analyser ces informations. Ce cours vous guide du débutant absolu en bases de données à l'écriture de requêtes en toute confiance et à la connexion de bases de données à vos flux de travail Python.Vous commencerez par les concepts de base de données de base avant de passer à l'écriture de requêtes structurées, à la jonction de tables complexes et à l'utilisation de Python pour automatiser votre récupération de données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de données relationnelle, les schémas et les types de données de base - Écrire des requêtes SQL fondamentales en utilisant SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE - Filtrer, trier et agréger les enregistrements de base de données pour extraire des informations spécifiques - Combinez des données de plusieurs tables en utilisant des opérations JOIN internes, externes et gauche - Connectez Python aux bases de données en utilisant des bibliothèques modernes pour lire des requêtes SQL dans Pandas DataFrames - Appliquer des pratiques de requête sécurisées à l'aide de requêtes paramétrées pour protéger vos données Vous commencerez par apprendre la terminologie et la structure fondamentales des bases de données, puis vous construirez pour écrire des requêtes multi-tables et exécuter SQL directement dans des scripts Python.Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en base de données ou en programmation qui souhaitent construire une base solide dans la récupération de données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de SQL et améliorer vos compétences en analyse de données.