Основы SQL и баз данных для науки данных с Python

Узнайте, как запрашивать реляционные базы данных, интегрировать SQL с Python и анализировать наборы данных в качестве начинающего аналитика или ученого.

4.7 (1,183) ⏱ 1 ч 6 мин 📚 8 уроков

О курсе

Чтобы преуспеть в науке о данных, аналитике или инженерии, вы должны знать, как взаимодействовать с базами данных. Поскольку большинство данных в мире находится в реляционных базах данных, SQL является основным языком, необходимым для извлечения, очистки и анализа этой информации. Этот курс поможет вам перейти от абсолютного новичка в работе с базами данных к уверенному написанию запросов и подключению баз данных к рабочим процессам Python. Вы начнете с основных концепций базы данных, прежде чем перейти к написанию структурированных запросов, объединению сложных таблиц и использованию Python для автоматизации поиска данных. Что вы узнаете: - Понимание концепций реляционных баз данных, схем и основных типов данных - Написать основные SQL-запросы с использованием SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE - Фильтруйте, сортируйте и агрегируйте записи базы данных для извлечения конкретных сведений - Объединение данных из нескольких таблиц с помощью внутренних, внешних и левых операций соединения - Подключение Python к базам данных с использованием современных библиотек для чтения SQL-запросов в Pandas DataFrames - Применять безопасные методы запросов с использованием параметризированных запросов для защиты данных Вы начнете с изучения основных терминов и структуры базы данных, а затем начнете писать многотабличные запросы и выполнять SQL непосредственно в скриптах Python. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с базами данных или программирования, которые хотят создать прочный фундамент в поиске данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу SQL и повысить свои навыки анализа данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 6 мин практического материала

Отзывы (2)

Benjamín Navarro AR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-06-20T13:12:09+00:00

Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.

Sofía Ramírez CR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-04-02T23:22:09+00:00

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Python Scripting: Создание системы управления клиентским брокерским обслуживанием

Разработка функциональной консольной системы управления с использованием объектно-ориентированных принципов Python и бизнес-логики для обработки данных клиентов и брокерских расчетов.
★ 4.9 (14)
$4.99

Программирование на Python для научных исследований и анализа данных

Научитесь автоматизировать обработку данных, анализировать научные результаты и создавать поддерживаемые сценарии для любой исследовательской дисциплины с использованием современных методов Python.
★ 4.9 (22)
$4.99

Статистическая выборка в Python для анализа данных

Узнайте, как делать точные выводы из данных, используя методы случайной, стратифицированной и кластерной выборки в Python, для достоверной оценки показателей популяции.
★ 4.8 (3,487)
$4.99

Python для научных вычислений: основы

Научитесь анализировать данные, строить математические модели и создавать профессиональные визуализации с помощью Python, разработанный специально для начинающих в науке и инженерии.
★ 4.8 (18)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство