SQL und Datenbank-Grundlagen für Data Science mit Python

Um in Data Science, Analytics oder Engineering erfolgreich zu sein, müssen Sie wissen, wie Sie mit Datenbanken interagieren.Da der Großteil der Daten weltweit in relationalen Datenbanken gespeichert ist, ist SQL die wesentliche Sprache, die Sie zum Extrahieren, Bereinigen und Analysieren dieser Informationen benötigen. Dieser Kurs führt Sie vom absoluten Datenbankanfänger zum selbstsicheren Schreiben von Abfragen und zum Verbinden von Datenbanken mit Ihren Python-Workflows.Sie beginnen mit grundlegenden Datenbankkonzepten, bevor Sie strukturierte Abfragen schreiben, komplexe Tabellen verbinden und Python verwenden, um Ihren Datenabruf zu automatisieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie relationale Datenbankkonzepte, Schemata und grundlegende Datentypen - Schreiben Sie grundlegende SQL-Abfragen mit SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE - Filtern, sortieren und aggregieren Sie Datenbankeinträge, um bestimmte Einblicke zu gewinnen - Kombinieren Sie Daten aus mehreren Tabellen mit inneren, äußeren und linken JOIN-Vorgängen - Verbinden Sie Python mit Datenbanken mithilfe moderner Bibliotheken, um SQL-Abfragen in Pandas DataFrames zu lesen - Wenden Sie sichere Abfragepraktiken mit parametrisierten Abfragen an, um Ihre Daten zu schützen Sie lernen zunächst die grundlegende Datenbankterminologie und -struktur kennen und bauen dann auf, um Mehrtabellenabfragen zu schreiben und SQL direkt in Python-Skripten auszuführen.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Datenbank- oder Programmiererfahrung, die eine solide Grundlage für den Datenabruf schaffen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von SQL zu erschließen und Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern.