Les explications étaient généralement claires et la structure avait du sens. Je dirais que c'est un cours qui en vaut la peine.
Fondements de programmation R pour l'analyse de données
Maîtrisez les bases de la syntaxe R et des structures de données pour commencer votre parcours dans le calcul statistique et la science des données professionnelle.
À propos de ce cours
R est un langage de premier plan pour l'analyse statistique et la science des données, fournissant les outils essentiels nécessaires pour transformer les données brutes en informations significatives.Ce cours fournit un chemin clair pour quiconque cherche à construire une base technique dans la manipulation des données sans aucune expérience de codage préalable.
Vous passerez de la compréhension de la logique de programmation de base à la capacité de manipuler des ensembles de données complexes, d'effectuer des calculs et d'écrire des scripts efficaces pour le traitement des données.À la fin de ce programme basé sur du texte, vous aurez les compétences nécessaires pour organiser efficacement les données et les préparer à la modélisation statistique avancée.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre la syntaxe R de base, l'affectation de variables et les types de données de base tels que les valeurs numériques et logiques
- Appliquer des opérateurs arithmétiques et relationnels pour effectuer des calculs complexes et des comparaisons de données
- Organiser les informations à l'aide de structures de données fondamentales, y compris les vecteurs, les matrices et les dataframes
- Implémenter des instructions de flux de contrôle et des fonctions intégrées pour automatiser les tâches répétitives et la logique
- Pratiquer des techniques modernes de manipulation de données en utilisant l'opérateur de tuyau natif pour un code plus propre et lisible
- Appliquer des stratégies de nettoyage et de transformation des données pour préparer des ensembles de données structurés pour l'analyse
Le cours commence par la terminologie fondamentale et les concepts d'environnement avant de passer à des exercices pratiques écrits qui couvrent l'organisation des données et la programmation logique.Vous travaillerez à travers des explications structurées qui renforcent votre confiance dans l'écriture de code R à partir de zéro.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience de programmation préalable qui souhaitent une base solide en R pour la science des données ou la recherche.Commencez à construire votre boîte à outils de science des données avec la puissance de R aujourd'hui.
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Court et ciblé
1 h 59 min de contenu pratique
Avis (14)
Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage. La structure s'est parfaitement déroulée et les exemples étaient incroyablement pertinents.
Tellement content d'avoir pris cela! Il a fourni une base solide et les exemples étaient super utiles.
Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Ce cours a dépassé mes attentes. La structure était parfaite, la construction des connaissances étape par étape.
C'est une introduction décente, mais pourrait utiliser quelques exemples plus concrets pour consolider les concepts.
J'ai apprécié l'approche structurée, même si j'aurais aimé qu'il y ait eu quelques études de cas plus réelles.
Je suis tellement content d'avoir suivi ce cours. Les exemples étaient pertinents et ont aidé à décomposer des concepts difficiles.
Ce cours a dépassé mes attentes! La structure était logique et les explications étaient claires comme de l'eau de roche.
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.
C'est une introduction décente, qui pourrait bénéficier d'exemples plus divers et d'un meilleur flux entre les modules.
J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.
Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.
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