Объяснения были в целом ясны, и структура имела смысл. Я бы сказал, что это заслуживает курса.
Основы программирования на языке R для анализа данных
Освойте основы синтаксиса и структур данных R, чтобы начать свой путь в области статистических вычислений и профессиональной науки о данных.
О курсе
R — это ведущий язык для статистического анализа и науки о данных, предоставляющий необходимые инструменты для преобразования необработанных данных в значимые выводы. Этот курс предлагает понятный путь для всех, кто хочет заложить техническую основу в обработке данных без предварительного опыта программирования.
Вы перейдете от понимания базовой логики программирования к умению манипулировать сложными наборами данных, выполнять вычисления и писать эффективные скрипты для обработки данных. К концу этой программы, основанной на текстовом формате, вы получите навыки, необходимые для эффективной организации данных и их подготовки для продвинутого статистического моделирования.
Что вы узнаете:
- Понимание базового синтаксиса R, присваивания переменных и основных типов данных, таких как числовые и логические значения
- Применение арифметических и реляционных операторов для выполнения сложных вычислений и сравнения данных
- Организация информации с использованием базовых структур данных, включая векторы, матрицы и датафреймы
- Реализация операторов управления потоком и встроенных функций для автоматизации повторяющихся задач и логики
- Практика современных методов манипулирования данными с использованием встроенного оператора конвейера для более чистого и читаемого кода
- Применение стратегий очистки и преобразования данных для подготовки структурированных наборов данных к анализу
Курс начинается с базовой терминологии и концепций среды, а затем переходит к практическим письменным упражнениям, охватывающим организацию данных и логическое программирование. Вы будете работать с структурированными объяснениями, которые укрепят вашу уверенность в написании кода на R с нуля.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков без предварительного опыта программирования, которые хотят получить прочную основу в R для анализа данных или исследований. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных с помощью возможностей R уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 59 мин практического материала
Отзывы (14)
Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!
Так приятно, что я взял это! Он обеспечил прочную основу, и примеры были супер полезны. Определенно получил стоимость моих денег.
Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!
Этот курс превзошел мои ожидания. Структура была идеальной, знания наращивались шаг за шагом. Действительно ценный контент.
Это приличное введение. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных примеров для закрепления концепций.
Хороший фундаментальный материал. Я оценил структурированный подход, хотя мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных тематических исследований.
Так рад, что я взял этот курс. Примеры были актуальны и помогли разбить трудные понятия. Чувствовал, что я сделал реальный прогресс.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Структура была логической, а объяснения были кристально ясными.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.
Студенты также прошли
Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
$4.99
Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
$4.99
Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
$4.99
Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.