Fundamentos de programação R para análise de dados — PickAClass
4.3 (14) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos de programação R para análise de dados

Domine os fundamentos da sintaxe R e estruturas de dados para começar sua jornada na computação estatística e ciência de dados profissional.

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  • 🕐 Comece quando quiser
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  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

R é uma linguagem de primeira linha para análise estatística e ciência de dados, fornecendo as ferramentas essenciais necessárias para transformar dados brutos em insights significativos.Este curso fornece um caminho claro para quem procura construir uma base técnica no manuseio de dados sem qualquer experiência de codificação prévia. Você passará da compreensão da lógica básica de programação para poder manipular conjuntos de dados complexos, executar cálculos e escrever scripts eficientes para processamento de dados.No final deste programa baseado em texto, você terá as habilidades necessárias para organizar dados de forma eficaz e prepará-lo para modelagem estatística avançada. O que você vai aprender: - Entenda a sintaxe básica do R, a atribuição de variáveis e os tipos de dados principais, como valores numéricos e lógicos - Aplique operadores aritméticos e relacionais para realizar cálculos complexos e comparações de dados - Organize informações usando estruturas de dados fundamentais, incluindo vetores, matrizes e dataframes - Implemente instruções de fluxo de controle e funções internas para automatizar tarefas repetitivas e lógica - Pratique técnicas modernas de manipulação de dados usando o operador de pipe nativo para um código mais limpo e legível - Aplique estratégias de limpeza e transformação de dados para preparar conjuntos de dados estruturados para análise O curso começa com terminologia fundamental e conceitos de ambiente antes de passar para exercícios práticos escritos que abrangem organização de dados e programação lógica.Você trabalhará através de explicações estruturadas que construam sua confiança na escrita de código R a partir do zero. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em programação que desejam uma base sólida em R para ciência de dados ou pesquisa.Comece a construir seu kit de ferramentas de ciência de dados com o poder do R hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de programação R para análise de dados
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de programação R para análise de dados
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (14)

Fernanda Vidal CL
★ 5 · 25 julho 2026

Machine Translated Eu apreciei a abordagem estruturada, embora eu gostaria que houvesse alguns estudos de caso do mundo real.

John King NZ
★ 5 · 21 julho 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

오하영 KR Aluno verificado
★ 5 · 16 julho 2026

Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.

Gytis Rimkus LT
★ 3 · 12 julho 2026

É uma introdução decente, mas poderia usar mais alguns exemplos do mundo real para solidificar os conceitos.

لينا DZ
★ 5 · 6 julho 2026

Este curso superou minhas expectativas! A estrutura foi lógica e as explicações foram cristalinas.

Nojus Mikalauskas LT
★ 4 · 3 julho 2026

Este curso superou minhas expectativas. A estrutura foi perfeita, construindo conhecimento passo a passo.

Camila Herrera AR Aluno verificado
★ 4 · 1 julho 2026

Estou tão feliz por ter feito este curso. Os exemplos foram relevantes e ajudaram a quebrar conceitos difíceis.

Omar Ali KE
★ 3 · 19 junho 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

Leo Hill NZ Aluno verificado
★ 5 · 16 junho 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

أحمد علي AE
★ 3 · 12 junho 2026

É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.

Gheorghe Marin RO Aluno verificado
★ 4 · 27 maio 2026

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Abena Boafo GH Aluno verificado
★ 5 · 26 maio 2026

Curso: Excel Basics Machine Translated Base muito boa. As explicações eram geralmente claras e a estrutura fazia sentido.

عبدالله بن محمد بن علي آل ثاني QA Aluno verificado
★ 5 · 25 maio 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

José Antonio García CO
★ 4 · 25 maio 2026

Tão feliz que eu tomei isso! Ele forneceu uma base sólida e os exemplos foram super úteis.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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