Những kiến ​​thức cơ bản về lập trình R dành cho phân tích dữ liệu

Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về cú pháp và cấu trúc dữ liệu trong R để bắt đầu hành trình của bạn vào lĩnh vực tính toán thống kê và khoa học dữ liệu chuyên nghiệp.

4.6 (8,853) ⏱ 1 giờ 59 phút 📚 3 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

R là ngôn ngữ hàng đầu cho phân tích thống kê và khoa học dữ liệu, cung cấp các công cụ thiết yếu cần thiết để biến dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có ý nghĩa. Khóa học này cung cấp lộ trình rõ ràng cho bất kỳ ai muốn xây dựng nền tảng kỹ thuật về xử lý dữ liệu mà không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu logic lập trình cơ bản sang khả năng thao tác các tập dữ liệu phức tạp, thực hiện các phép tính và viết các kịch bản hiệu quả để xử lý dữ liệu. Sau khi hoàn thành chương trình dựa trên văn bản này, bạn sẽ có các kỹ năng cần thiết để tổ chức dữ liệu hiệu quả và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình thống kê nâng cao. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu cú pháp R cơ bản, gán biến và các kiểu dữ liệu cốt lõi như giá trị số và logic - Áp dụng các toán tử số học và quan hệ để thực hiện các phép tính phức tạp và so sánh dữ liệu - Tổ chức thông tin bằng cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu cơ bản bao gồm vectơ, ma trận và dataframe - Triển khai các câu lệnh điều khiển luồng và các hàm tích hợp để tự động hóa các tác vụ và logic lặp đi lặp lại - Thực hành các kỹ thuật thao tác dữ liệu hiện đại bằng cách sử dụng toán tử pipe gốc để có mã sạch hơn, dễ đọc hơn - Áp dụng các chiến lược làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để chuẩn bị các tập dữ liệu có cấu trúc cho phân tích Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản và các khái niệm về môi trường trước khi chuyển sang các bài tập viết thực hành bao gồm tổ chức dữ liệu và lập trình logic. Bạn sẽ làm việc thông qua các giải thích có cấu trúc giúp bạn tự tin hơn khi viết mã R từ đầu. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn không có kinh nghiệm lập trình trước đó, những người muốn có nền tảng vững chắc về R cho khoa học dữ liệu hoặc nghiên cứu. Hãy bắt đầu xây dựng bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn với sức mạnh của R ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 59 phút nội dung thực hành

Đánh giá (14)

Abena Boafo GH Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-04-22T08:12:20+00:00

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

오하영 KR Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-03-16T22:42:20+00:00

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

José Antonio García CO
★ 4 · 2026-03-03T10:38:20+00:00

Rất vui vì đã tham gia khóa học này! Nó cung cấp một nền tảng vững chắc và các ví dụ cực kỳ hữu ích. Chắc chắn là đáng giá từng xu.

عبدالله بن محمد بن علي آل ثاني QA Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-12-28T11:39:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Nojus Mikalauskas LT
★ 4 · 2025-11-28T17:13:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Cấu trúc bài học hoàn hảo, xây dựng kiến thức từng bước. Nội dung thực sự giá trị.

Gytis Rimkus LT
★ 3 · 2025-11-09T01:41:20+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.

Fernanda Vidal CL
★ 5 · 2025-08-10T14:15:20+00:00

Tài liệu nền tảng tốt. Tôi đánh giá cao cách tiếp cận có cấu trúc, mặc dù tôi ước có thêm một vài nghiên cứu tình huống thực tế.

Camila Herrera AR Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-07-26T23:47:20+00:00

Rất vui vì tôi đã tham gia khóa học này, các ví dụ rất phù hợp và giúp tôi giải quyết các khái niệm khó khăn, cảm thấy như tôi đã có tiến bộ thực sự.

لينا DZ
★ 5 · 2025-07-16T02:02:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Cấu trúc logic và các giải thích rõ như ban ngày. Thu nạp được rất nhiều kiến thức.

John King NZ
★ 5 · 2025-06-28T16:57:20+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Leo Hill NZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-04-30T14:34:20+00:00

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

أحمد علي AE
★ 3 · 2025-04-08T14:57:20+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Omar Ali KE
★ 3 · 2025-03-25T08:56:20+00:00

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Gheorghe Marin RO Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-02-28T08:32:20+00:00

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất