Ilmu Data Terpakai dengan Python: Sebuah Pengantar Praktis

Belajar untuk menganalisis, membersihkan, dan memodelkan dataset dunia nyata menggunakan Python dan pustaka data modern untuk mengekstrak wawasan yang dapat diterapkan.

4.5 (1,353) ⏱ 57 mnt 📚 5 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan angka-angka mentah menjadi keputusan yang berarti adalah keterampilan yang sangat dicari. Python telah menjadi bahasa standar industri untuk tugas ini, menawarkan alat-alat yang kuat yang membuat analisis data dapat diakses oleh semua orang. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar ilmu data hingga penerapan teknik praktis pada dataset nyata. Anda akan belajar bagaimana mengatur data yang berantakan, melakukan analisis eksplorasi, dan menggunakan metode statistik dan machine learning untuk menemukan pola dan memprediksi tren masa depan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti ilmu data, terminologi, dan siklus hidup analisis data. - Bersihkan dan memanipulasi dataset kompleks menggunakan teknik panda modern dan prinsip data yang rapi. - Mengeksplorasi dan memvisualisasikan distribusi data dan hubungan untuk mengidentifikasi pola kunci. - Terapkan metode statistik dasar dan model prediktif menggunakan scikit-learn. - Tulis kode Python yang bersih dan dapat dibaca untuk aliran data menggunakan praktik terbaik pemrograman modern. Mulai dari definisi dasar dan sintaks dasar, kursus ini memandu Anda melalui penjelasan teks terstruktur dan latihan pemrograman praktis. Anda akan berkembang dari manipulasi data sederhana hingga membangun dan mengevaluasi model prediksi pertama Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk pemrograman dan analisis data, tidak memerlukan latar belakang teknis sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke dunia ilmu data dan temukan potensi yang tersembunyi dalam data Anda hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    57 mnt konten praktis

Ulasan (5)

أمل الصباح KW
★ 4 · 2026-02-13T15:49:13+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Chloe Gagnon CA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2025-12-13T05:42:13+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Mateo Ortega AR Pelajar terverifikasi
★ 3 · 2025-07-14T10:41:13+00:00

itu bagus konsepnya cukup jelas, walaupun aku berharap ada contoh yang lebih nyata berguna, tapi bisa lebih baik

Renata Jiménez AR
★ 4 · 2025-03-06T18:07:13+00:00

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Renata Fernández CR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2024-12-16T00:21:13+00:00

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur