علم البيانات التطبيقي مع بايثون: مقدمة عملية

تعلم كيفية تحليل وتنظيف ونمذجة مجموعات بيانات العالم الحقيقي باستخدام بايثون ومكتبات البيانات الحديثة لاستخراج رؤى عملية.

4.5 (1,353) ⏱ 57 دقيقة 📚 5 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

في عالم اليوم الذي تحركه البيانات، تُعَد القدرة على ترجمة الأرقام الخام إلى قرارات ذات مغزى مهارة مطلوبة بشدة. وقد أصبحت لغة بايثون لغة الصناعة القياسية لهذه المهمة، فتقدم أدوات قوية تجعل تحليل البيانات في متناول الجميع. تقودك هذه الدورة القائمة على النص من المفاهيم الأساسية لعلم البيانات إلى تطبيق التقنيات العملية على مجموعات البيانات الحقيقية. وستتعلم كيفية تنظيم البيانات الفوضوية، وأداء التحليل الاستكشافي، واستخدام الأساليب الإحصائية وطرق التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات ومصطلحاته ودورة حياة تحليل البيانات. - تنظيف مجموعات البيانات المعقدة والتعامل معها باستخدام تقنيات حديثة لجمع البيانات ومبادئ البيانات المنظمة. - استكشاف توزيع البيانات والعلاقات بينها وعرضها بصريا لتحديد الأنماط الرئيسية. - تطبيق الأساليب الإحصائية الأساسية والنمذجة التنبؤية باستخدام scikit-learn. - كتابة شفرة بايثون نظيفة وسهلة القراءة لتدفق البيانات باستخدام أفضل الممارسات الحديثة في البرمجة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وقواعد لغة أساسية، ثم تقودك خلال شروحات النصوص المنظمة وتمارين البرمجة العملية. وسوف تتقدم من التعامل البسيط مع البيانات إلى بناء وتقييم نماذجك التنبؤية الأولى. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في البرمجة وتحليل البيانات، ولا تتطلب أي خلفية تقنية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم علوم البيانات واكتشف الإمكانات المخفية في بياناتك اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    57 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (5)

أمل الصباح KW
★ 4 · 2026-02-13T15:49:13+00:00

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

Chloe Gagnon CA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-12-13T05:42:13+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Mateo Ortega AR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-07-14T10:41:13+00:00

انه لائق, المفاهيم موضحة جيدا بما فيه الكفاية, رغم انني اتمنى لو كان هناك امثلة من العالم الحقيقي مفيدة, لكن يمكن ان تكون افضل

Renata Jiménez AR
★ 4 · 2025-03-06T18:07:13+00:00

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

Renata Fernández CR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2024-12-16T00:21:13+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع