วิทยาศาสตร์ข้อมูลปฏิบัติการด้วยภาษาไพธอน: แนะนำโดยใช้การปฏิบัติQuery

เรียนรู้การวิเคราะห์, ทำความสะอาด, และสร้างแบบจำลองของชุดข้อมูลโลกจริง ด้วยการใช้ภาษาไพธอนและไลบรารีข้อมูลสมัยใหม่ เพื่อดึงความเข้าใจที่สามารถนำไปใช้ได้

4.5 (1,353) ⏱ 57 นาที 📚 5 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความสามารถในการแปลตัวเลขดิบให้กลายเป็นการตัดสินใจที่มีความหมายเป็นทักษะที่ต้องการมากที่สุด ไพธอนได้กลายเป็นภาษามาตรฐานของอุตสาหกรรมสำหรับงานนี้ โดยเสนอเครื่องมือที่ทรงพลังที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเข้าถึงได้สำหรับทุกคน หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่แนวคิดพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำงานกับข้อมูลจริง คุณจะเรียนรู้วิธีการจัดเรียงข้อมูลที่ยุ่งเหยิง การวิเคราะห์แบบสำรวจ และการใช้วิธีการทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง ในการค้นพบรูปแบบและทำนายแนวโน้มในอนาคต คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คำศัพท์ และวงจรชีวิตของการวิเคราะห์ข้อมูล ทำความสะอาดและจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน ใช้เทคนิคแพนด้าสมัยใหม่ และหลักการจัดเก็บข้อมูล - สำรวจและแสดงภาพการกระจายข้อมูลและความสัมพันธ์ เพื่อระบุรูปแบบหลัก - ใช้วิธีการทางสถิติพื้นฐานและแบบจำลองการคาดการณ์ ใช้ scikit-learn - เขียนโค้ดภาษาไพธอนที่สะอาดและอ่านได้ สำหรับกระบวนการทำงานของข้อมูล ใช้วิธีการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่ เริ่มจากคำจำกัดความพื้นฐานและไวยากรณ์พื้นฐาน หลักสูตรจะนำคุณผ่านการอธิบายข้อความที่มีโครงสร้างและฝึกฝนการเขียนโค้ดอย่างปฏิบัติการ คุณจะพัฒนาจากการจัดการข้อมูลแบบง่าย ๆ ไปสู่การสร้างและประเมินแบบจำลองการคาดการณ์ครั้งแรกของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในการเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูล โดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล และปลดล็อคศักยภาพที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    57 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (5)

أمل الصباح KW
★ 4 · 2026-02-13T15:49:13+00:00

นี่เป็นบทแนะนำที่ดีมาก โครงสร้างมีตรรกะ และมันครอบคลุมพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ อาจจะแนะนำมากเกินไปสำหรับผู้เรียนระดับสูง

Chloe Gagnon CA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-12-13T05:42:13+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมากเลยค่ะ การประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่พูดถึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ ทำได้ดีมากค่ะ!

Mateo Ortega AR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2025-07-14T10:41:13+00:00

ก็ดีนะ อธิบายคอนเซ็ปต์ได้ดีพอสมควร แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้ มีประโยชน์ แต่ปรับปรุงได้อีก

Renata Jiménez AR
★ 4 · 2025-03-06T18:07:13+00:00

เป็นการแนะนำหัวข้อที่ดี โครงสร้างมีตรรกะ และตัวอย่างส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกัน ถึงแม้ว่าฉันจะหวังให้มีความลึกซึ้งมากขึ้นในบางพื้นที่

Renata Fernández CR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2024-12-16T00:21:13+00:00

เป็นการแนะนำที่ดีค่ะ ชอบขั้นตอนที่ชัดเจน แม้ว่าโมดูลหลังๆ น่าจะมีตัวอย่างมากกว่านี้อีกหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

หลักการวิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างฐานที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้เครื่องมือ Python สมัยใหม่และกระบวนการทำงานมาตรฐานอุตสาหกรรม
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

โครงสร้างข้อมูลเชิงปฏิบัติใน Python

เรียนรู้วิธีจัดระเบียบ จัดการ และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประเภทข้อมูลหลักของ Python, NumPy และ pandas
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

พื้นฐานการเขียนโปรแกรมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการเขียนโปรแกรม และเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการใช้ Python แบบสมัยใหม่ ออกแบบมาเพื่อผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

ข้อมูลการแสดงภาพด้วย Seaborn: พื้นฐานการปฏิบัติ

เรียนรู้วิธีการแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นภาพที่ชัดเจนและเป็นมืออาชีพ และแผนภูมิสถิติ โดยใช้ไลบรารี Seaborn ในภาษาไพธอน
★ 4.9 (1,696)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม