This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Pythonによる応用データサイエンス
Python と最新のデータライブラリを使用して実世界のデータセットを分析、クリーンアップ、モデル化し、実行可能な洞察を抽出する方法を学びます。
このコースについて
Pythonはこのタスクのための業界標準言語となり、誰にでもデータ分析が可能な強力なツールを提供しています。
テキストベースのこのコースでは、データサイエンスの基本的な概念から実際のデータセットに対する実用的な技術の適用まで、あなたを導きます。あなたは、メッセージを組織化する方法、探索的分析を行う方法、パターンを発見し将来のトレンドを予測するために統計学と機械学習を使う方法を学びます。
学ぶことは
また,データサイエンスの基本的な概念,用語,データ解析のライフサイクルを理解する。
また,データの整理と操作を行うための基本的な手法を示した。
また,データの分布や関係を調べ,可視化して,キーパターンを同定する。
また,統計学的手法を用いた予測モデルの構築を行う。
現代のプログラミングのベストプラクティスを用いて、データワークフローのためのきれいで読みやすいPythonコードを書く。
基礎的な定義と基本的な構文から始め,構造化テキストの説明と実践的なコード化の実習を通して,単純なデータ操作から最初の予測モデルの構築と評価に至る。
プログラミングとデータ解析の初心者向けに設計した。
データサイエンスの世界への旅を始め、今日からデータに潜む可能性を解き放て。
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
57分の実践的な内容
レビュー (5)
このコースは期待以上でした。紹介されている実用的な応用例が非常に役立ちます。素晴らしい出来です!
悪くないです。概念は十分に説明されていますが、もっと実例があればと思いました。役立ちましたが、もっと良くできたはずです。
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか? +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は? +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか? +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか? +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか? +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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