Основы науки данных с R и Tidyverse

Создайте прочный фундамент в анализе и визуализации данных, овладев основными инструментами экосистемы R.

4.1 (56) ⏱ 30 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Этот курс поможет вам освоить основы программирования на R, сосредоточив внимание на Tidyverse — набор мощных инструментов, предназначенных для современной науки о данных. Вы превратитесь из новичка в уверенного аналитика данных, способного работать с реальными наборами данных, благодаря структурированным письменным урокам и упражнениям на основе кода. Что вы узнаете: - Понимание синтаксиса R, структур данных и основных логических схем программирования. - Методы манипулирования основными данными для фильтрации, сортировки и изменения формы сложных наборов данных. - Практикуем очистку данных для обеспечения точности и последовательности в вашем анализе. - Создание эффектных визуализаций с использованием грамматики графики для четкого общения. - Применять функциональные шаблоны программирования для автоматизации рабочих процессов данных и уменьшения повторения кода. - Понимание современных стандартов R, включая родной оператор трубки для более чистого кода. Курс начинается с основной терминологии и настройки среды, а затем переходит к практическим методам обработки и визуализации данных. Он предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта кодирования или науки данных. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных сегодня, сосредоточившись на практических навыках программирования на R.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    30 мин практического материала

Отзывы (3)

Bode Lawson NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-12-11T20:22:13+00:00

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

Yinka Adebayo NG Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-11-30T14:14:13+00:00

Очень хорошо организованный контент. Я оценил разнообразие примеров, используемых для объяснения вещей. Полностью выравнивал мое понимание.

عبدالله أحمد AE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-24T01:17:13+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью R

Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
★ 5.0 (21)
$4.99$9.99

Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
★ 4.7 (8,583)
$4.99$9.99

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
★ 4.7 (7,674)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство