Fondements de la science des données avec R et Tidyverse

Construisez une base solide en analyse et visualisation de données en maîtrisant les outils de base de l'écosystème R.

4.1 (56) ⏱ 30 min 📚 6 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Ce cours écrit vous guide à travers les éléments essentiels de la programmation R, en mettant spécifiquement l'accent sur le Tidyverse, une collection d'outils puissants conçus pour la science des données moderne. Vous passerez d'un débutant à un analyste de données confiant capable de gérer des ensembles de données du monde réel grâce à des leçons écrites structurées et à des exercices basés sur le code. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la syntaxe R, les structures de données et la logique de programmation fondamentale. - Techniques de manipulation des données de référence pour filtrer, trier et remodeler des ensembles de données complexes. - Pratiquer le nettoyage des données pour assurer l'exactitude et la cohérence de votre analyse. - Créez des visualisations percutantes en utilisant la grammaire des graphiques pour une communication claire. - Appliquer des modèles de programmation fonctionnels pour automatiser les flux de données et réduire la répétition du code. - Comprendre les normes R modernes, y compris l'opérateur de tuyau natif pour un code plus propre. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration de l'environnement avant de passer aux techniques pratiques de tri et de visualisation des données. Commencez à construire votre boîte à outils de science des données dès aujourd'hui en mettant l'accent sur les compétences pratiques de programmation R.

Ce que vous recevez

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    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    30 min de contenu pratique

Avis (3)

Bode Lawson NG Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-12-11T20:22:13+00:00

Cours brillant! Le flux d'informations était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Yinka Adebayo NG Apprenant vérifié
★ 3 · 2025-11-30T14:14:13+00:00

Le contenu est vraiment bien organisé. J'ai apprécié la variété d'exemples utilisés pour expliquer les choses.

عبدالله أحمد AE Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-05-24T01:17:13+00:00

J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.

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Questions fréquentes

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Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.

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