Основы науки данных с R и Tidyverse — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы науки данных с R и Tidyverse

Создайте прочный фундамент в анализе и визуализации данных, овладев основными инструментами экосистемы R.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Этот курс поможет вам освоить основы программирования на R, сосредоточив внимание на Tidyverse — набор мощных инструментов, предназначенных для современной науки о данных. Вы превратитесь из новичка в уверенного аналитика данных, способного работать с реальными наборами данных, благодаря структурированным письменным урокам и упражнениям на основе кода. Что вы узнаете: - Понимание синтаксиса R, структур данных и основных логических схем программирования. - Методы манипулирования основными данными для фильтрации, сортировки и изменения формы сложных наборов данных. - Практикуем очистку данных для обеспечения точности и последовательности в вашем анализе. - Создание эффектных визуализаций с использованием грамматики графики для четкого общения. - Применять функциональные шаблоны программирования для автоматизации рабочих процессов данных и уменьшения повторения кода. - Понимание современных стандартов R, включая родной оператор трубки для более чистого кода. Курс начинается с основной терминологии и настройки среды, а затем переходит к практическим методам обработки и визуализации данных. Он предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта кодирования или науки данных. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных сегодня, сосредоточившись на практических навыках программирования на R.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Основы науки данных с R и Tidyverse
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Основы науки данных с R и Tidyverse
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (3)

عبدالله أحمد AE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 19 июня 2026

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Bode Lawson NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 31 мая 2026

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

Yinka Adebayo NG Подтверждённый учащийся
★ 3 · 25 мая 2026

Очень хорошо организованный контент. Я оценил разнообразие примеров, используемых для объяснения вещей. Полностью выравнивал мое понимание.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство