أسس علم البيانات مع R و Tidyverse

بناء أساس متين في تحليل البيانات وعرضها عن طريق إتقان الأدوات الأساسية لنظام R البيئي.

4.1 (56) ⏱ 30 دقيقة 📚 6 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

يبدأ اتخاذ القرار القائم على البيانات بالقدرة على معالجة وتفسير المعلومات بكفاءة. هذا الدورة المكتوبة يرشدك من خلال أساسيات برمجة R، مع التركيز بشكل خاص على Tidyverse - مجموعة من الأدوات القوية المصممة لعلوم البيانات الحديثة. وستتحول من مبتدئ إلى محلل بيانات واثق قادر على التعامل مع مجموعات بيانات العالم الحقيقي من خلال دروس مكتوبة منظمة وتمارين قائمة على الشفرة. ماذا ستتعلم: - فهم قواعد اللغة R، وهياكل البيانات، ومنطق البرمجة الأساسي. - تقنيات معالجة البيانات الرئيسية لترشيح مجموعات البيانات المعقدة وفرزها وإعادة تشكيلها. - ممارسة تنقية البيانات لضمان الدقة والاتساق في تحليلكم. - إنشاء صور مرئية مؤثرة باستخدام قواعد الرسوم البيانية من أجل الاتصال الواضح. - تطبيق أنماط البرمجة الوظيفية لتشغيل تدفقات البيانات آليا وتقليل تكرار الشفرات. - فهم المعايير الحديثة للغة R، بما في ذلك مشغل الأنابيب الأصلي لرمز أنظف. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتهيئة البيئة قبل الانتقال إلى تقنيات معالجة البيانات والتصوير العملي. وهي مصممة للمبتدئين المطلقين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علوم البيانات. ابدأ ببناء مجموعة أدوات علم البيانات الخاصة بك اليوم مع التركيز على مهارات البرمجة العملية للغة R.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Bode Lawson NG متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-12-11T20:22:13+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Yinka Adebayo NG متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-11-30T14:14:13+00:00

لقد كان محتوى جيد التنظيم حقا ، وأقدر تنوع الأمثلة المستخدمة لشرح الأشياء ، وارتفع فهمي تماما.

عبدالله أحمد AE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-05-24T01:17:13+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع