Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Основы науки данных
Узнайте, как извлекать полезную информацию из данных и создавать прочные основы в области науки данных без предварительного опыта программирования или математики.
О курсе
Если вы хотите понять, как данные управляют принятием решений в современном мире, это идеальная отправная точка. Вы построите прочное понимание принципов науки данных и научитесь подходить к реальным проблемам с помощью методов, основанных на данных.
Что вы узнаете:
• Понять основные термины и концепции науки данных.
• Узнайте разницу между анализом данных, машинным обучением и искусственным интеллектом.
• Освоить основные этапы жизненного цикла науки данных, от сбора до анализа.
• Применять критическое мышление для формулирования правильных вопросов для анализа данных.
• Практика выявления закономерностей и подготовки значимых выводов на основе наборов данных.
Этот курс начинается с тщательного введения в ключевые термины и основные определения, обеспечивая, что у вас есть сильная концептуальная основа, прежде чем перейти к практическим методологиям. Вы изучите, как работают специалисты по данным и основные подходы, которые они используют для решения сложных проблем.
Этот курс разработан специально для абсолютно начинающих, и для его прохождения не требуется предварительных знаний в области программирования, статистики или математики. Начните обучение сегодня и раскройте для себя возможности науки данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
35 мин практического материала
Отзывы (15)
Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.
Какой фантастический опыт обучения. Примеры были супер актуальны и действительно помогли закрепить концепции.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Структура была логической, а объяснения были кристально ясными.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Достойный курс. Структура была в основном ясна, хотя несколько примеров могли бы использовать немного больше деталей.
Хороший курс. Он хорошо охватывал основные моменты, и структура была логической. Можно было бы использовать несколько более практических примеров применения, но в целом хороший инструмент обучения.
Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были супер актуальны и помогли закрепить понятия.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Фантастический курс! Примеры из реального мира были бесценны. Я могу использовать эти знания сейчас.
Невероятный курс! Поток информации был идеальным, постепенно накапливая знания. Мое понимание значительно выросло.
Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.
Превосходил мои ожидания! Структура была логической, а реальные сценарии действительно помогли закрепить обучение.
Студенты также прошли
Научитесь извлекать полезную информацию, создавать прогностические модели и решать сложные задачи, используя современные методы анализа данных.
$4.99
Научитесь обрабатывать данные, создавать модели машинного обучения с помощью инструментов с низким уровнем кода и масштабировать свои рабочие процессы до AWS, используя MATLAB, даже без предварительного опыта.
$4.99
Освойте основные концепции, роли и практическое применение науки о данных, машинного обучения и генеративного ИИ, не написав ни единой строчки кода.
$4.99
Научитесь анализировать и интегрировать сложные наборы биологических данных, чтобы понять, как клетки человека реагируют на лекарства, генетические изменения и факторы окружающей среды.
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
×2
Top up once, pay half
Add $100 → get 200 credits. Every class becomes $2.50 instead of $4.99. Credits never expire.
$100
200 credits
$2.50 / class
Best value
$250
550 credits
$2.27 / class
$500
1200 credits
$2.08 / class
No subscription. Credits apply to any class and never expire.