Khoa học dữ liệu — PickAClass
3.9 (15) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Khoa học dữ liệu

Học cách trích xuất kiến thức từ thông tin và xây dựng một nền tảng vững chắc trong khoa học dữ liệu mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình hoặc toán học nào trước đó.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng để hiểu nó có thể cảm thấy quá tải. Nếu bạn muốn hiểu cách dữ liệu dẫn đến quyết định trong thế giới hiện đại, đây là điểm bắt đầu hoàn hảo. Bạn sẽ xây dựng một sự hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc khoa học dữ liệu và học cách tiếp cận các vấn đề thế giới thực bằng cách sử dụng các kỹ thuật dẫn đến dữ liệu. Bạn sẽ học được: • Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu thiết yếu và các khái niệm cơ bản. • Học sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. • Giỏi các bước cơ bản của chu kỳ sống khoa học dữ liệu, từ thu thập đến phân tích. • Ứng dụng tư duy phê bình để xây dựng các câu hỏi đúng cho phân tích dữ liệu. • Thực hành nhận dạng mẫu và vẽ kết luận có ý nghĩa từ các tập dữ liệu. Chương trình này bắt đầu với một sự giới thiệu chi tiết về các thuật ngữ chính và định nghĩa cơ bản, đảm bảo bạn có một nền tảng khái niệm vững chắc trước khi chuyển sang các phương pháp thực tế. Bạn sẽ khám phá cách các chuyên gia dữ liệu làm việc và các phương pháp cơ bản mà họ sử dụng để giải quyết các thách thức phức tạp. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kiến thức trước về lập trình, thống kê, hay toán học. Bắt đầu hành trình học tập của bạn hôm nay và giải phóng sức mạnh của khoa học dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Khoa học dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Khoa học dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (15)

Арман Нургалиев KZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 24.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Suranga De Silva LK
★ 5 · 20.07.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Cấu trúc logic và các giải thích rõ như ban ngày. Thu nạp được rất nhiều kiến thức.

ياسمين خليل JO
★ 3 · 17.07.2026

Khóa học tốt. Bao quát tốt các kiến thức cốt lõi, cấu trúc logic. Giá mà có thêm vài ví dụ ứng dụng thực tế nữa, nhưng nhìn chung là một công cụ học tập tốt.

Ishaq Ahmed PK
★ 5 · 15.07.2026

Khóa học tuyệt vời! Các ví dụ thực tế thật vô giá. Giờ tôi có thể thực sự sử dụng kiến thức này.

Oliver Davis NZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 01.07.2026

Lời giới thiệu khá tốt. Các ví dụ hữu ích, nhưng tôi ước có thêm tài liệu thực hành. Giá trị vững chắc so với chi phí.

أم كلثوم DZ Học viên đã xác minh
★ 3 · 29.06.2026

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

Emily Roy CA Học viên đã xác minh
★ 4 · 18.06.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Улан Жумагулов KZ
★ 5 · 15.06.2026

Khóa học tuyệt vời! Luồng thông tin hoàn hảo, xây dựng kiến thức từng bước. Tôi đã hiểu biết sâu sắc hơn rất nhiều.

شيخة محمد AE Học viên đã xác minh
★ 4 · 10.06.2026

Vượt xa mong đợi! Cấu trúc logic, các tình huống thực tế giúp củng cố kiến thức. Giá trị tuyệt vời.

Desislava Stoyanova BG Học viên đã xác minh
★ 4 · 08.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.

Funmi Olumide NG Học viên đã xác minh
★ 3 · 04.06.2026

Khóa học khá ổn. Cấu trúc chủ yếu rõ ràng, mặc dù một vài ví dụ có thể cần thêm chi tiết. Dù sao thì cũng học được nhiều.

Hafsa Siddiqui PK Học viên đã xác minh
★ 4 · 31.05.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Israel Glick IL Học viên đã xác minh
★ 5 · 26.05.2026

Trải nghiệm học tập thật tuyệt vời. Các ví dụ cực kỳ liên quan và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Rất thích!

Anna Tóthová SK Học viên đã xác minh
★ 3 · 26.05.2026

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

斎藤 翔太 JP Học viên đã xác minh
★ 3 · 25.05.2026

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất