डाटा विज्ञान आधार

यह एक ऐसा विज्ञान है जो किसी भी प्रकार के अनुभव या ज्ञान के बिना ही ज्ञान प्राप्त करता है।

4.6 (2,335) ⏱ 35 मिनट 📚 3 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

डेटा हर जगह है, लेकिन इसका अर्थ लगाना भारी लग सकता है। यदि आप यह समझना चाहते हैं कि आधुनिक दुनिया में डेटा कैसे निर्णय लेता है, तो यह एक आदर्श शुरुआती बिंदु है। आप डेटा विज्ञान सिद्धांतों की ठोस समझ बनाएंगे और डेटा-चालित तकनीकों का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की समस्याओं का सामना कैसे करें। आप क्या सीखेंगे: • बुनियादी डेटा विज्ञान शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं को समझें। • डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर सीखें। • डेटा विज्ञान जीवन चक्र के बुनियादी चरणों को, संग्रह से लेकर विश्लेषण तक, नियंत्रित करना। • डेटा विश्लेषण के लिए सही सवाल तैयार करने के लिए आलोचनात्मक सोच का उपयोग करें। • डेटासेट से पैटर्न की पहचान और सार्थक निष्कर्ष निकालने का अभ्यास करें। इस कोर्स की शुरुआत प्रमुख शब्दों और बुनियादी परिभाषाओं के साथ पूरी तरह से परिचय के साथ होती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि व्यावहारिक पद्धतियों में जाने से पहले आपके पास एक मजबूत वैचारिक आधार है। विशेष रूप से पूर्ण प्रारंभिक के लिए डिज़ाइन किया गया, इस पाठ्यक्रम के लिए प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी या गणित के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। आज ही अपनी सीखने की यात्रा शुरू करें और डेटा विज्ञान की शक्ति का अनलॉक करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    35 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (15)

斎藤 翔太 JP सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2026-04-12T13:57:14+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Oliver Davis NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-04-11T06:22:14+00:00

काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।

Israel Glick IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-02-03T23:37:14+00:00

क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। बहुत पसंद आया!

Suranga De Silva LK
★ 5 · 2026-01-16T00:06:14+00:00

इस कोर्स ने मेरी अपेक्षाओं को पार कर लिया! संरचना तार्किक थी, और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। बहुत सारा ज्ञान प्राप्त किया।

Арман Нургалиев KZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-09-28T19:55:14+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Funmi Olumide NG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-08-15T11:26:14+00:00

ठीक-ठाक कोर्स। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, हालांकि कुछ उदाहरणों में थोड़ी और जानकारी का उपयोग किया जा सकता था। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

ياسمين خليل JO
★ 3 · 2025-05-17T02:50:14+00:00

ठोस कोर्स। इसने मूल बातों को अच्छी तरह से कवर किया, और संरचना तार्किक थी। कुछ और व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था, लेकिन कुल मिलाकर एक अच्छा सीखने का उपकरण।

Emily Roy CA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-04-16T09:46:14+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

Desislava Stoyanova BG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-17T10:34:14+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

Hafsa Siddiqui PK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-16T15:07:14+00:00

यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।

أم كلثوم DZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-03-11T04:45:14+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

Ishaq Ahmed PK
★ 5 · 2025-03-10T07:35:14+00:00

शानदार कोर्स! वास्तविक दुनिया के उदाहरण अमूल्य थे। मैं अब इस ज्ञान का वास्तव में उपयोग कर सकता हूँ।

Улан Жумагулов KZ
★ 5 · 2025-03-07T15:14:14+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, ज्ञान धीरे-धीरे बढ़ता गया। मेरी समझ काफी बढ़ी है।

Anna Tóthová SK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-02-27T14:18:14+00:00

एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

شيخة محمد AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-26T18:07:14+00:00

मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
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MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

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व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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