Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.
Основы науки данных
Узнайте, как извлекать полезную информацию из данных и создавать прочные основы в области науки данных без предварительного опыта программирования или математики.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.
Отзывы (15)
Достойный курс. Структура была в основном ясна, хотя несколько примеров могли бы использовать немного больше деталей.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры были супер актуальны и помогли закрепить понятия.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Фантастический курс! Примеры из реального мира были бесценны. Я могу использовать эти знания сейчас.
Превосходил мои ожидания! Структура была логической, а реальные сценарии действительно помогли закрепить обучение.
Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.
Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!
Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Хороший курс. Он хорошо охватывал основные моменты, и структура была логической. Можно было бы использовать несколько более практических примеров применения, но в целом хороший инструмент обучения.
Какой фантастический опыт обучения. Примеры были супер актуальны и действительно помогли закрепить концепции.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Невероятный курс! Поток информации был идеальным, постепенно накапливая знания. Мое понимание значительно выросло.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Структура была логической, а объяснения были кристально ясными.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Студенты также прошли
Основы аналитической комбинаторики: анализ алгоритмов и данных
Моделирование предсказаний с помощью машинного обучения для начинающих
Основы Data Mining: Практические методы для начинающих
Финансовые данные для принятия решений
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
10 курсов каждый месяц
Подписчики получают 10 любых курсов каждый месяц за 0 ₽. Никакой оплаты за курсы — вы платите только за подписку.
- ✓ 10 курсов каждый месяц
- ✓ Отмена в любой момент
Продлевается ежемесячно. Неиспользованные курсы сгорают в конце каждого оплаченного месяца.