Fundamentos de arquitectura de software de Big Data

Abordar el desafío de escalar el software para satisfacer las demandas del crecimiento de los datos modernos requiere más que solo hardware más rápido.Este curso proporciona una introducción completa a los principios de arquitectura de sistemas que pueden ingerir, procesar y almacenar datos a una escala inmensa.Pasará de una comprensión básica del diseño de software a un enfoque estructurado para construir entornos de datos de alto rendimiento. Obtendrá las habilidades para evaluar y seleccionar las tecnologías adecuadas para desafíos de datos específicos, asegurando que sus sistemas permanezcan estables y receptivos a medida que crecen. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de los sistemas distribuidos, incluidos el teorema CAP y los modelos de consistencia de datos. - Aplique patrones de arquitectura como Lambda y Kappa para equilibrar las necesidades de procesamiento por lotes y en tiempo real. - Evalúe diferentes tecnologías de almacenamiento, desde bases de datos NoSQL hasta bases de datos vectoriales modernas para aplicaciones de IA. - Diseñe tuberías de datos robustas que aseguren la confiabilidad y la tolerancia a fallas durante la ingestión de alto volumen. - Implementar patrones de observabilidad y monitoreo para mantener la visibilidad en flujos de datos complejos. - Practique hacer compensaciones arquitectónicas entre latencia, rendimiento y complejidad del sistema. Este curso está diseñado para principiantes en ingeniería de software o ciencia de datos que desean comprender el lado estructural de los grandes datos; no se requiere experiencia previa en arquitectura.Este curso está diseñado para principiantes en ingeniería de software o ciencia de datos que desean comprender el lado estructural de los grandes datos; no se requiere experiencia previa en arquitectura. Comience su viaje en el mundo del diseño de sistemas a gran escala.