Les fondamentaux de l'architecture logicielle Big Data

Pour relever le défi de l'évolutivité des logiciels afin de répondre aux exigences de la croissance des données modernes, il faut plus qu'un matériel plus rapide. Ce cours fournit une introduction complète aux principes d'architecture des systèmes capables d'ingérer, de traiter et de stocker des données à une échelle immense.Vous passerez d'une compréhension de base de la conception de logiciels à une approche structurée pour la création d'environnements de données haute performance. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour évaluer et sélectionner les bonnes technologies pour des défis spécifiques en matière de données, en veillant à ce que vos systèmes restent stables et réactifs à mesure qu'ils grandissent. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux des systèmes distribués, y compris le théorème CAP et les modèles de cohérence des données. - Appliquer des modèles architecturaux tels que Lambda et Kappa pour équilibrer les besoins de traitement par lots et en temps réel. - Évaluer différentes technologies de stockage, des bases de données NoSQL aux bases de données vectorielles modernes pour les applications d'IA. - Concevoir des pipelines de données robustes qui assurent la fiabilité et la tolérance aux pannes lors de l'ingestion de gros volumes. - Mettre en œuvre des modèles d'observabilité et de surveillance pour maintenir la visibilité dans les flux de données complexes. - Pratiquer les compromis architecturaux entre la latence, le débit et la complexité du système. En commençant par la terminologie essentielle et l'histoire de l'informatique distribuée, le matériel progresse à travers les composants structurels et les cadres de prise de décision utilisés dans l'ingénierie de données moderne.Ce cours est conçu pour les débutants en ingénierie logicielle ou en science des données qui veulent comprendre le côté structurel du big data; aucune expérience préalable en architecture n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de la conception de systèmes à grande échelle.