Основы архитектуры программного обеспечения

Решение задачи масштабирования программного обеспечения для удовлетворения потребностей современного роста данных требует не только более быстрого оборудования. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в принципы архитектуры систем, которые могут вводить, обрабатывать и хранить данные в огромном масштабе. Вы перейдете от базового понимания проектирования программного обеспечения к структурированному подходу к созданию высокопроизводительных сред данных. Вы приобретете навыки для оценки и выбора правильных технологий для конкретных задач, связанных с данными, обеспечивая стабильность и быстроту реакции ваших систем по мере их роста. Что вы узнаете: - Понять основные концепции распределенных систем, включая теорему CAP и модели согласованности данных. - Применять архитектурные шаблоны, такие как Lambda и Kappa, для балансирования потребностей в пакетной обработке и обработке в реальном времени. - Оценка различных технологий хранения, от баз данных NoSQL до современных векторных баз данных для приложений ИИ. - Разработка надежных каналов передачи данных, обеспечивающих надежность и отказоустойчивость при обработке больших объемов данных. - внедрение моделей наблюдения и мониторинга для обеспечения прозрачности сложных потоков данных. - Практика создания архитектурных компромиссов между задержкой, пропускной способностью и сложностью системы. Начиная с основной терминологии и истории распределенных вычислений, материал продвигается через структурные компоненты и рамки принятия решений, используемые в современной инженерии данных. Этот курс предназначен для начинающих в области программного обеспечения или науки данных, которые хотят понять структурную сторону больших данных; предыдущий опыт архитектуры не требуется. Начните свое путешествие в мир крупномасштабного проектирования систем.