R ile Yapay Zeka Temelleri

Yapay zeka hakkında merakınız var ama nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, istatistiksel gücüyle ünlü R programlama dilinin makine öğrenimi dünyasına nasıl net ve ulaşılabilir bir yol sağladığını keşfedin. Bu kurs, temel teori ve pratik uygulamalar yoluyla yapay zekayı aydınlatarak size rehberlik edecek. Veriler hazırlamayı, sınıflandırma ve gerileme için öngörülebilir modeller eğitmeyi ve bunların performansını değerlendirmeyi, hepsi de modern bir R iş akışı içinde öğreneceksiniz. Kendi modellerinizi oluşturmak ve sonuçlarını yorumlamak için güvenle bitireceksiniz Ne öğreneceksin: - Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve farklı öğrenme algoritmaları türlerinin temel kavramlarını anlamak. - Temizlemeyi, ön işlemeyi ve anahtar R paketlerini kullanarak modelleme için veri kümelerini hazırlamayı öğrenin. - Tahmin (gerileme) ve sınıflandırma gibi görevler için pratik gözetimli öğrenme modelleri oluşturun. - Verilerinizde gizli paternleri keşfetmek için k-means kümeleme gibi gözetimsiz öğrenme tekniklerini uygulayın. - Tüm modelleme sürecine modern, birleşik ve düzenli bir yaklaşım için tidymodels çerçevesini öğrenin. - Modelinizin performansını değerlendirmeyi ve sonuçlarını yorumlamayı, tahminlerini neyin yönlendirdiğini anlamak için pratik edin. Kurs temel AI terminolojisi ve R veri yapılarının bir gözden geçirmesiyle başlar. Oradan, veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirmeyi kapsayan pratik egzersizler yoluyla ilerlersiniz. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyime ihtiyaç yoktur, ancak R sözdizimiyle temel bir tanışma yararlıdır. R ile bugün yapay zeka dünyasına yolculuğunuza başlayın.