Fundamentos de Inteligência Artificial com R

Descubra como a linguagem de programação R, conhecida por seu poder estatístico, fornece um caminho claro e acessível para o mundo do aprendizado de máquina. Este curso desmistifica a IA, orientando você através da teoria essencial e da aplicação prática.Você aprenderá a preparar dados, treinar modelos preditivos para classificação e regressão e avaliar seu desempenho, tudo dentro de um fluxo de trabalho R moderno.Você terminará com a confiança para construir seus próprios modelos e interpretar seus resultados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de Inteligência Artificial, Machine Learning e os diferentes tipos de algoritmos de aprendizado. - Aprenda a limpar, pré-processar e preparar conjuntos de dados para modelagem usando pacotes R-chave. - Construa modelos práticos de aprendizado supervisionado para tarefas como previsão (regressão) e classificação. - Aplique técnicas de aprendizagem não supervisionadas, como clustering de k-means, para descobrir padrões ocultos em seus dados. - Domine a estrutura tidymodels para uma abordagem moderna, unificada e organizada para todo o processo de modelagem. - Pratique avaliar o desempenho do seu modelo e interpretar seus resultados para entender o que impulsiona suas previsões. O curso começa com a terminologia fundamental de IA e uma revisão das estruturas de dados R. A partir daí, você progredirá através de exercícios práticos que abrangem a preparação de dados, o treinamento de modelos e a avaliação. Este curso é projetado para iniciantes absolutos.Não é necessária experiência prévia em inteligência artificial ou aprendizado de máquina, embora uma familiaridade básica com a sintaxe R seja benéfica. Comece sua jornada no mundo da IA com o R hoje mesmo.