Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit R

Entdecken Sie, wie die Programmiersprache R, die für ihre statistische Leistungsfähigkeit bekannt ist, einen klaren und zugänglichen Weg in die Welt des maschinellen Lernens bietet. Dieser Kurs entmystifiziert KI und führt Sie durch die wesentlichen theoretischen und praktischen Anwendungen. Sie lernen, Daten vorzubereiten, prädiktive Modelle für Klassifikation und Regression zu trainieren und deren Leistung zu bewerten, alles innerhalb eines modernen R-Workflows. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der verschiedenen Arten von Lernalgorithmen. - Lernen Sie, Datensätze für die Modellierung mit wichtigen R-Paketen zu bereinigen, vorzuverarbeiten und vorzubereiten. - Erstellen Sie praktische überwachte Lernmodelle für Aufgaben wie Vorhersage (Regression) und Klassifizierung. - Wenden Sie unbeaufsichtigte Lerntechniken wie k-Means Clustering an, um versteckte Muster in Ihren Daten zu entdecken. - Beherrschen Sie das tidymodels-Framework für einen modernen, einheitlichen und aufgeräumten Ansatz für den gesamten Modellierungsprozess. - Üben Sie die Bewertung der Leistung Ihres Modells und die Interpretation seiner Ergebnisse, um zu verstehen, was seine Vorhersagen antreibt. Der Kurs beginnt mit grundlegender KI-Terminologie und einer Übersicht über R-Datenstrukturen. Von dort aus gehen Sie durch praktische Übungen zur Datenvorbereitung, Modelltraining und Auswertung. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit der R-Syntax von Vorteil ist. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der KI mit R.