Fondamenti di intelligenza artificiale con R

Scopri come il linguaggio di programmazione R, rinomato per la sua potenza statistica, offre un percorso chiaro e accessibile nel mondo dell'apprendimento automatico, e come puoi utilizzarlo per creare modelli di dati e modelli di analisi. Questo corso demistifica l'IA, guidandoti attraverso la teoria essenziale e l'applicazione pratica. Imparerai a preparare i dati, addestrare modelli predittivi per la classificazione e la regressione e valutare le loro prestazioni, il tutto all'interno di un moderno flusso di lavoro R. Finirai con la sicurezza di costruire i tuoi modelli e interpretare i loro risultati. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e i diversi tipi di algoritmi di apprendimento. - Impara a pulire, preelaborare e preparare i dataset per la modellazione utilizzando i pacchetti R chiave. - Costruire modelli pratici di apprendimento supervisionato per attività come la previsione (regressione) e la classificazione. - Applicare tecniche di apprendimento non supervisionato come il clustering k-means per scoprire modelli nascosti nei dati. - Padroneggia il framework tidymodels per un approccio moderno, unificato e ordinato all'intero processo di modellazione. - Praticare la valutazione delle prestazioni del modello e interpretare i suoi risultati per capire cosa guida le sue previsioni. Il corso inizia con la terminologia AI fondamentale e una revisione delle strutture dati R. Da lì, progredirai attraverso esercizi pratici che coprono la preparazione dei dati, l'addestramento del modello e la valutazione. Questo corso è progettato per principianti assoluti.Non è richiesta alcuna esperienza precedente in intelligenza artificiale o apprendimento automatico, anche se è utile una familiarità di base con la sintassi R. Inizia oggi stesso il tuo viaggio nel mondo dell'IA con R.